一个供应商、一个工具就能管理所有的数据吗？戴尔软件事业部大中华区售前及售后支持技术总监高国辉在谈到戴尔的大数据战略时表示，戴尔可以帮助客户从管理跨平台的数据开始，逐步实现企业各种类型数据的整合，最终将数据转化为信息，实现大数据价值。
　　满足用户的个性化需求
　　中桥咨询的一份大数据调查报告显示，大部分中国用户还处于“系统整合”阶段，需要对来自企业内外部的大量数据进行收集和整理。
　　“为什么现在用户对大数据解决方案求贤若渴？”高国辉自问自答，“因为传统的技术和解决方案已经无法解决用户当前遇到的诸多应用难题，比如实时交易数据的处理和分析等。金融行业提出‘小核心、大外围’，电信运营商积极构建双活的数据中心都是从各自的实际需求出发，以应对大数据带来的新挑战。美国的某电信运营商就采用戴尔的SharePlex技术构建了双活的数据中心。”
　　其实，无论企业的数据量有多大，数据是结构化还是非结构化，戴尔都可以提供具有针对性的解决方案。Spansion是一家知名的制造企业，它希望通过升级现有的数据库来更好地支持其关键统计流程，从而达到提升业绩的目标。为此，它采用了戴尔的SharePlex技术对原有的Oracle数据库进行升级，不仅安全地完成了数据库的迁移，而且节省了大量资金。
　　“诸如此类的例子还有许多。”高国辉介绍说，“不同的用户，在大数据方面的需求不同，而且对价格的敏感度不同，这就决定了用户在选择大数据解决方案时有其‘个性化’的需求。比如，许多互联网企业十分热衷采用基于Hadoop的解决方案，就是考虑到经济性的问题。戴尔的优势就在于，可以为不同的用户提供适合其需求的大数据解决方案。”
　　戴尔软件事业部已成为戴尔企业级端到端解决方案的核心组成部分。具体到软件解决方案本身，戴尔也强调端到端，比如戴尔软件可以提供从移动办公管理到信息数据管理再到数据中心和云计算的全面软件解决方案。其中，信息数据管理软件就与大数据直接相关，它包括数据库管理、应用系统及数据集成，以及大数据分析等产品。
　　全面的软件解决方案
　　上文提到的SharePlex以及Boomi等就是用户比较喜欢的戴尔软件产品。高国辉举例说，无论是结构化数据还是非结构化数据，无论数据在本地还是云端，通过Booming都可以实现整合和统一管理。“在大数据方面，我们强调的是如何帮助客户实现简化。比如，通过戴尔Toad软件，可以连接不同类型的数据库，借助Boomi还可以将本地的数据库与云中的数据相结合，然后通过戴尔的商业智能套件进行分析和展示，甚至还可以基于戴尔Kitenga软件进行深度数据挖掘。”高国辉补充说。
　　由戴尔一个供应商提供完整的大数据工具套件，帮助用户管理所有类型的数据，这就是戴尔大数据的核心战略。高国辉表示，有些大数据厂商只能提供某一部分的软件，比如数据库或商业智能软件，而戴尔可提供端到端解决方案，不仅如此，还可集成合作伙伴的优秀产品。
　　数据分析和挖掘虽然是大数据的重点，但并不是全部。完成一个大数据项目，需要将管理、整合和洞察等几个环节有机地联系起来，通过强大的自动化功能实现跨数据库平台的数据管理，还要更简便、快速地整合企业所有的数据、应用以及数据库，最终才能将数据转化为信息，从而进一步提升企业商业智能应用的有效性。“在上述几个方面，戴尔都能提供高效的软件解决方案。”高国辉透露说，“戴尔也会考虑推出大数据一体机。”