【摘 要】
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针对目前运动模糊图像盲复原算法对图像边缘中拐角结构复原不佳这一问题,提出了一种以各向异性总变分为图像和模糊核正则项的遥感图像盲复原方法。为便于进行数值计算,采用交
【基金项目】
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国家自然科学基金(61371167)资助项目
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针对目前运动模糊图像盲复原算法对图像边缘中拐角结构复原不佳这一问题,提出了一种以各向异性总变分为图像和模糊核正则项的遥感图像盲复原方法。为便于进行数值计算,采用交叉算法和分裂布雷格曼迭代导出了本文提出的盲复原方法的迭代公式。实验结果表明,与基于同向异性总变分的盲复原方法以及基于小波框架的盲复原方法相比,本文方法不仅能估算出较精确的点扩散函数(PSF,point spread function),有效地去除图像的模糊效应,而且对图像边缘结构特别是拐角边缘结构的增强有着独特的优势。
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