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针对国外原油气油体积比预测模型在国内一些油田并不适用，在分析BP神经网络基本原理的基础上，提出了原油气油体积比新的预测模型。该模型结构为4-10-1的三层BP网络模型，它考虑了压力、温度、地面原油重度和气体的相对密度对气油体积比的影响。利用该模型对大庆油田实测值进行了训练与测试。测试结果表明：利用人工神经网络方法建立的气油体积比预测模型比国外模型精度高，基本合理可靠。