神经元网络钢丝绳断丝信号定量识别技术

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在分析了钢丝绳电磁无损探伤技术的发展对检测系统提出的新问题之后,尝试了采用多层神经元网络改进B-P算法设计钢丝绳检测网络。讨论了加快网络收敛的主要措施。实验结果表明,采用神经元网络可以较好地解决钢丝绳断丝信号的定性、定量分析。 After analyzing the new problems brought by the development of electromagnetic non-destructive testing technology for wire rope, a multi-layer neural network is proposed to improve B-P algorithm to design wire rope detection network. Discussed the main measures to speed up the network convergence. The experimental results show that the neural network can be used to solve the qualitative and quantitative analysis of wire-break signal.
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