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在自然语言处理中，知识的自动获取一直是一个核心问题。但如何实现知识的自动获取呢?该文在基于实例的学习方法(Example-Based Learning，简称EBL)的基础上，提出了一种基于聚类的汉语多义词知识的自动获取方法。实验结果证明，用该方法获得的知识对汉语的词义排歧是有效的。
一种基于聚类的汉语词语知识的获取方法
【摘 要】
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在自然语言处理中，知识的自动获取一直是一个核心问题。但如何实现知识的自动获取呢?该文在基于实例的学习方法(Example-Based Learning，简称EBL)的基础上，提出了一种基于聚类的
【机 构】
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山西大学计算机科学系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年15期
【基金项目】
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山西省青年基金项目支持(编号:20001017)
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