【摘 要】
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针对运载火箭电气系统部分缓变输出故障识别困难的现状,以捷联惯组输出为例,提出了一种基于数据驱动的故障实时诊断方法。该方法利用模态识别算法将指定的惯组输出数据分解为
【机 构】
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北京航天自动控制研究所,宇航智能控制技术国家级重点实验室
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针对运载火箭电气系统部分缓变输出故障识别困难的现状,以捷联惯组输出为例,提出了一种基于数据驱动的故障实时诊断方法。该方法利用模态识别算法将指定的惯组输出数据分解为多个模态分量,然后通过频率判别法实现模态分量的自适应选择,并将模态分量映射为故障特征向量,最后采用概率神经网络定义故障分类器,从而形成对故障的可信诊断能力。仿真结果表明,该方法能够在不涉及设备工作原理前提下实现对多种故障类型的诊断,平均正确率在85%以上,可作为常规诊断方法的有益补充。
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