【摘 要】
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随着大数据、移动互联网及物联网技术的快速发展,人们迫切希望通过机器在实际环境下识别出人类的语音功能,但实际环境中的噪声强度和噪声源比单一实验条件下要复杂。在较强的
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随着大数据、移动互联网及物联网技术的快速发展,人们迫切希望通过机器在实际环境下识别出人类的语音功能,但实际环境中的噪声强度和噪声源比单一实验条件下要复杂。在较强的噪声背景下,语音识别的准确性就会下降,识别系统甚至没法正常工作。笔者主要从声学模型和听觉模型对语音信号、识别原理以及噪声环境的特性进行分析,进而总结了当前具有代表性的噪声处理方法,最后总结了所面临的问题和发展方向。
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