【摘 要】
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超声检测信号中通常包含大量噪声，而其中材料晶界散射的噪声是一种相关噪声。鉴于传统的方法难以将这种噪声和缺陷回波信号区分，提出一种EMD和小波熵阈值联合降噪的算法。该算
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超声检测信号中通常包含大量噪声，而其中材料晶界散射的噪声是一种相关噪声。鉴于传统的方法难以将这种噪声和缺陷回波信号区分，提出一种EMD和小波熵阈值联合降噪的算法。该算法首先对目标信号进行EMD分解，提取具有噪声特性的IMF分量进行小波分解，利用含噪系统熵增的特性，在分解各尺度层的细节部分选用小波熵自适应阈值降噪，然后将剩余分量和降噪处理后的信号进行重构。仿真信号结果表明：该降噪方法（EMD—WET）输出信号的信噪比（SNR）为7．9dB、均方根误差（RMSE）为18．1、相似系数（NCC）为0．92，优于
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