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摘要：随着我国的发展，我国在计算机技术上取得了很大的进步。而随着计算机技术，尤其是计算机信息技术的发展，大数据的时代悄然到来。这标志着社会已经开始进入一个新时代。在这种技术出现之前，计算机信息处理技术尚处于较为简单的阶段；而随着大数据时代的到来，尽管这是社会发展的必然趋势，但这仍然给计算机信息处理技术带来了很大的冲击。本文将从大数据入手，通过对大数据的概念、对计算机信息处理技术的要求等方面进行阐述，展开相关分析。
关键词：大数据；计算机信息；处理技术
二十一世纪后，计算机信息技术得到了极大的发展：信息获取方面，各种新闻网站、自媒体大量涌现；社交方面，各种聊天交友软件也多种多样；工作生活方面，则出现网商网购等，这一些都在渐渐改变着人们的生活。在这个过程中，数据量激增，人类正在向大数据时代迈进。而为了对庞大的数据量进行处理，这就需要计算机信息处理技术也得到进步。对此，各大信息公司都提出了其对大数据的见解，并为此而进行着努力。
1 大数据
不同单位对于大数据的定义是不同的。但这些定义中都提到了大数据具有不能在单一计算机上进行处理，这种数据是极为庞大的，而且数据流动极为迅速，同时类型多种多样，但价值密度较低的特点。
大数据的战略意义并不在于如何对如此庞大的数据进行掌控，而是要对这些数据进行处理，即通过合适的手段实现对数据的盈利。
目前，在对大数据进行处理方面已经逐步形成了各种方法。
2 处理方法
2.1 流处理与批处理
计算机对于数据的处理大体上可分为串行与并行两种处理方式。根据这两种方法的特点，也将计算机进行大数据处理时的处理方法分为两种，一种是流处理，另一种则是批处理。在这两种处理方式中，流处理是对信息进行直接处理，而批处理则是对相似的信息进行统一处理。
1.流处理：这种技术适用于处理优先度高的信息，或是时效性较强的信息。如果将这些信息进行繁琐的分类后再进行处理，往往得不到理想的效果，对这些信息的处理也就失去了其意义。通常来讲，在银行、股票等金融领域，就需要对信息进行流处理，每收到一个数据就立即对其进行处理，并及时将处理的结果进行反馈。流处理的方式在实际应用中对数据快速准确处理的要求很高，这种情况下数据并不需要经过储存，故在实际应用中，流处理的容量与速度往往受到内存大小的制约。
2.批处理：与流处理不同，批处理是先将需要进行处理的数据分类，然后根据信息的分类再将信息分配给不同的区域进行处理。这种方法的本质是将问题进行分割，再进行分配，从而保证数据在传输过程中不必要的消耗。
这两种处理方式能够对大数据进行处理，但是在实际处理过程中，如果只是单一地应用某种处理方式，则可能出现一些问题。因此要将二者结合使用。在以电子商务为代表的应用中，往往通过对信息处理的优先级进行判断，从而决定使用怎样的处理方式：对于处理周期很短的信息，往往采用流处理的方式；而对于处理周期较长的信息，则使用批处理的方式。
2.2 处理流程
在处理过程中，通常执行如下流程：提取信息→对信息进行存储→采用合理的方式对数据进行处理→进行反馈。大数据根据其来源的不同，在形式方面呈现出多样性的特点，同时其结构也较为复杂。而为了对数据中的有效信息进行高效处理，通常需要对数据中的有效信息进行分析和提取，从而对有效数据进行提取，在明确数据与实际的关系后再进行对数据的整理，从而在数据库中的中间数据进行处理。
在对数据进行处理时，往往要注意對数据的处理速度。故在设计处理算法时，需要在精确度与处理速度之间找到一个平衡点。而实际上在对不同的数据进行处理时，还需要根据具体情况进行适当的调整。
对数据处理完毕后，为使结果更具有普遍性，从而使普通用户也能够明白结果，就需要对结果进行解释。在传统模式下，通常使用文本对处理结果进行解释，而大数据在数据量上远远不是曾经的数据可比拟的，所以需要用多种方式对结果进行解释。
3 处理技术与工具
3.1 云计算
这曾经是计算机技术发展过程中提出的一项概念。这项概念在提出以及后续的补充中，涉及的范围非常广泛，不仅包括分布式计算，而且包括并行计算和网格计算。随着网络技术的发展，现如今的云计算已经再次对曾经的概念进行了补充，不仅在计算方面，而且在硬件系统上也进行了扩展，包括数据在存储与处理方面，都进行了很大的发展。
3.2 处理工具
在传统的处理数据方式中，往往采用数据库的形式。但随着大数据时代的来临，需要进行新型工具的开发。
4 实际应用中存在的安全问题与对策
在进行信息处理过程中，多种因素都会对处理过程中的数据安全问题造成影响，如病毒等，每年由于计算机病毒导致的经济损失数额巨大，而由于使用盗版软件而出现问题的更是数不胜数。各种的安全问题为人们在进行数据处理过程中带来了挑战。
这就需要进行信息安全技术的开发，从而为计算机信息处理的发展提供保障。方法主要包括引进安全方面的人才、完善信息安全体系；增强对于安全产品的研发；加强数据保密工作。从而使得数据安全性得到提高。
5 结束语
大数据时代下，人们的工作生活方式发生了很大的变化，在计算机信息处理方面有着重要意义。对于数量繁多、形式多样的数据进行正确、准确、安全的处理，将是计算机信息处理技术在未来发展的必然方向。
参考文献：
[1]王谢玮.基于大数据下的计算机信息处理技术研究[J].电脑知识与技术，2017，13（30）：37-38.
[2]梁剑波，柴群.浅析“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].电脑知识与技术，2017，13（28）：7+19.
[3]刘启明.基于大数据下计算机信息处理技术的分析[J].科技创新导报，2017，14（22）：142-143.
关键词：大数据；计算机信息；处理技术
二十一世纪后，计算机信息技术得到了极大的发展：信息获取方面，各种新闻网站、自媒体大量涌现；社交方面，各种聊天交友软件也多种多样；工作生活方面，则出现网商网购等，这一些都在渐渐改变着人们的生活。在这个过程中，数据量激增，人类正在向大数据时代迈进。而为了对庞大的数据量进行处理，这就需要计算机信息处理技术也得到进步。对此，各大信息公司都提出了其对大数据的见解，并为此而进行着努力。
1 大数据
不同单位对于大数据的定义是不同的。但这些定义中都提到了大数据具有不能在单一计算机上进行处理，这种数据是极为庞大的，而且数据流动极为迅速，同时类型多种多样，但价值密度较低的特点。
大数据的战略意义并不在于如何对如此庞大的数据进行掌控，而是要对这些数据进行处理，即通过合适的手段实现对数据的盈利。
目前，在对大数据进行处理方面已经逐步形成了各种方法。
2 处理方法
2.1 流处理与批处理
计算机对于数据的处理大体上可分为串行与并行两种处理方式。根据这两种方法的特点，也将计算机进行大数据处理时的处理方法分为两种，一种是流处理，另一种则是批处理。在这两种处理方式中，流处理是对信息进行直接处理，而批处理则是对相似的信息进行统一处理。
1.流处理：这种技术适用于处理优先度高的信息，或是时效性较强的信息。如果将这些信息进行繁琐的分类后再进行处理，往往得不到理想的效果，对这些信息的处理也就失去了其意义。通常来讲，在银行、股票等金融领域，就需要对信息进行流处理，每收到一个数据就立即对其进行处理，并及时将处理的结果进行反馈。流处理的方式在实际应用中对数据快速准确处理的要求很高，这种情况下数据并不需要经过储存，故在实际应用中，流处理的容量与速度往往受到内存大小的制约。
2.批处理：与流处理不同，批处理是先将需要进行处理的数据分类，然后根据信息的分类再将信息分配给不同的区域进行处理。这种方法的本质是将问题进行分割，再进行分配，从而保证数据在传输过程中不必要的消耗。
这两种处理方式能够对大数据进行处理，但是在实际处理过程中，如果只是单一地应用某种处理方式，则可能出现一些问题。因此要将二者结合使用。在以电子商务为代表的应用中，往往通过对信息处理的优先级进行判断，从而决定使用怎样的处理方式：对于处理周期很短的信息，往往采用流处理的方式；而对于处理周期较长的信息，则使用批处理的方式。
2.2 处理流程
在处理过程中，通常执行如下流程：提取信息→对信息进行存储→采用合理的方式对数据进行处理→进行反馈。大数据根据其来源的不同，在形式方面呈现出多样性的特点，同时其结构也较为复杂。而为了对数据中的有效信息进行高效处理，通常需要对数据中的有效信息进行分析和提取，从而对有效数据进行提取，在明确数据与实际的关系后再进行对数据的整理，从而在数据库中的中间数据进行处理。
在对数据进行处理时，往往要注意對数据的处理速度。故在设计处理算法时，需要在精确度与处理速度之间找到一个平衡点。而实际上在对不同的数据进行处理时，还需要根据具体情况进行适当的调整。
对数据处理完毕后，为使结果更具有普遍性，从而使普通用户也能够明白结果，就需要对结果进行解释。在传统模式下，通常使用文本对处理结果进行解释，而大数据在数据量上远远不是曾经的数据可比拟的，所以需要用多种方式对结果进行解释。
3 处理技术与工具
3.1 云计算
这曾经是计算机技术发展过程中提出的一项概念。这项概念在提出以及后续的补充中，涉及的范围非常广泛，不仅包括分布式计算，而且包括并行计算和网格计算。随着网络技术的发展，现如今的云计算已经再次对曾经的概念进行了补充，不仅在计算方面，而且在硬件系统上也进行了扩展，包括数据在存储与处理方面，都进行了很大的发展。
3.2 处理工具
在传统的处理数据方式中，往往采用数据库的形式。但随着大数据时代的来临，需要进行新型工具的开发。
4 实际应用中存在的安全问题与对策
在进行信息处理过程中，多种因素都会对处理过程中的数据安全问题造成影响，如病毒等，每年由于计算机病毒导致的经济损失数额巨大，而由于使用盗版软件而出现问题的更是数不胜数。各种的安全问题为人们在进行数据处理过程中带来了挑战。
这就需要进行信息安全技术的开发，从而为计算机信息处理的发展提供保障。方法主要包括引进安全方面的人才、完善信息安全体系；增强对于安全产品的研发；加强数据保密工作。从而使得数据安全性得到提高。
5 结束语
大数据时代下，人们的工作生活方式发生了很大的变化，在计算机信息处理方面有着重要意义。对于数量繁多、形式多样的数据进行正确、准确、安全的处理，将是计算机信息处理技术在未来发展的必然方向。
参考文献：
[1]王谢玮.基于大数据下的计算机信息处理技术研究[J].电脑知识与技术，2017，13（30）：37-38.
[2]梁剑波，柴群.浅析“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].电脑知识与技术，2017，13（28）：7+19.
[3]刘启明.基于大数据下计算机信息处理技术的分析[J].科技创新导报，2017，14（22）：142-143.