【摘 要】
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为了设计性能较好的伪随机数生成器,基于3D-Lorenz系统和离散系统广义同步定理构造了一个具有广义混沌同步性质的新的6维离散混沌系统。在此基础上设计了一个混沌伪随机数生成器(CPNG)。利用美国国家标准技术研究院(NIST)提出的FIPS 140-2标准对CPNG产生的1 000个二进制码序列的随机性进行了检测。结果表明,所有的序列都通过了检测。置信区间分析表明设计的CPNG产生的伪随机序列具有
【机 构】
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北京科技大学自动化学院,武警北京指挥学院信息管理中心,北京科技大学数理学院
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为了设计性能较好的伪随机数生成器,基于3D-Lorenz系统和离散系统广义同步定理构造了一个具有广义混沌同步性质的新的6维离散混沌系统。在此基础上设计了一个混沌伪随机数生成器(CPNG)。利用美国国家标准技术研究院(NIST)提出的FIPS 140-2标准对CPNG产生的1 000个二进制码序列的随机性进行了检测。结果表明,所有的序列都通过了检测。置信区间分析表明设计的CPNG产生的伪随机序列具有良好的随机性,比较适合用于信息安全领域。
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提出一种基于稀疏表示的单帧运动盲复原方法,它充分利用自然图像中存在的各种先验知识进行求解。该方法分为模糊核估计和图像修复两个阶段。在估计模糊核时,它运用shock滤波器从模糊图像中预测出清晰边缘,以此指导全局图像的复原,并运用多尺度策略来解决大模糊核问题。在图像修复阶段,运用稀疏表示理论对复原图像进行降噪和重建,最终提高图像复原质量。实验结果表明,在不同噪声和模糊核条件下,该算法能有效消除运动模糊
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