【摘 要】
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高分辨率的降水数据有助于科学认识全球增暖背景下不同强度降雨事件的空间分异特征。采用1961-2013年中国545个气象观测站的小时降水数据,基于50%和90%分位数,将小时降水事件
【机 构】
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清华大学公共管理学院,清华大学应急管理研究基地,清华大学中国社会风险评估研究中心,华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,华东师范大学地理科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41801064,71790611);中国博士后科学基金资助项目(2019T120114,2019M650756);国家重点研发计划项目(2018YFC0806900);中亚大气科学研究基金项目(CAAS201804)
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高分辨率的降水数据有助于科学认识全球增暖背景下不同强度降雨事件的空间分异特征。采用1961-2013年中国545个气象观测站的小时降水数据,基于50%和90%分位数,将小时降水事件分为弱降雨、中等强度降雨、强降雨和总降雨四类事件,从气候态特征、波动特征、变化趋势和时空变化模态四个方面诊断了上述四类小时降雨频次的空间演变特征。结果表明:(1)基于50%和90%分位数阈值的方法表明中国小时降雨阈值具有明显的东高、西低,沿海高、内陆低的空间分异特征。(2)中国不同强度小时降雨频次在1961-2013年呈现出东南
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