【摘 要】
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近年来,我国汽车保有量不断增加,交通事故成为一个需要高度重视的话题。因此,辅助驾驶系统的重要性不断提高,而车辆防碰撞系统是辅助驾驶系统的重要组成,其中前车检测是防碰
【机 构】
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近年来,我国汽车保有量不断增加,交通事故成为一个需要高度重视的话题。因此,辅助驾驶系统的重要性不断提高,而车辆防碰撞系统是辅助驾驶系统的重要组成,其中前车检测是防碰撞系统的关键模块。鉴于此,使用Python编程语言实现了基于机器学习的车辆检测算法,算法的主要步骤如下,首先将彩色图片转换为灰度图像,直方图均衡化,中值滤波,然后提取出该区域的Haar-like特征并使用预先训练好的分类器进行分类,从而实现车辆检测的功能。本文完成了预定的目标,可以成功标记出一幅图片中的车辆。
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