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针对多模态多目标优化算法难以搜索到多个最优解,提出了结合两种拓扑结构的多模态多目标粒子群优化算法。该算法采用两种不同的拓扑结构,以应对不同的搜索时期。算法初期采用星型拓扑来构造粒子的邻域,让粒子在全局范围内进行信息交换,提高算法勘探的性能;算法中后期采用基于距离的环型拓扑结构,让粒子邻居解在搜索空间上也相邻,增强粒子间局部信息交互能力,提高算法开采的性能。算法还设计一种新的粒子修补策略,增强解的分布性。在15个多模态多目标测试函数上进行仿真,实验结果表明,所提算法相较于经典算法,所得Pareto最优解的分