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随着时间的推移，软件不断地更新和演化，软件仓库中累积了海量的数据，如何有效地收集、组织、利用软件工程中涌现的软件大数据是一个至关重要的问题.软件仓库挖掘（miningsoftwarerepositories，MSR)通过挖掘软件仓库中繁杂多变的数据中3■含的知识来提高软件的质量和生产效率.虽然一些研究工作详细阐述了MSR的背景、历史和前景，但现有的研究工作并未系统地呈现MSR领域中最有影响力的作者、机构、国家以及最受欢迎的研究主题和主题变迁等领域知识.因此，结合已有的经典的文献分析框架和算法来分析MSR相