【摘 要】
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事件抽取是信息抽取的重要组成部分,事件识别是事件抽取的基础,事件识别的效果直接影响了事件抽取的结果。基于机器学习的方法识别事件需要从词汇中发掘更多的特征。针对当前
【机 构】
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上海大学计算机工程与科学学院,南昌工程学院计算机科学与技术系
【基金项目】
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国家自然科学基金(60575035);上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(shu-07027);上海市重点学科建设项目(J50103)资助
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事件抽取是信息抽取的重要组成部分,事件识别是事件抽取的基础,事件识别的效果直接影响了事件抽取的结果。基于机器学习的方法识别事件需要从词汇中发掘更多的特征。针对当前事件识别方法中存在的不足,提出了一种基于依存分析的事件识别方法。用依存分析发掘触发词与其它词之间的句法关系,以此为特征在SVM分类器上对事件进行分类,最终实现事件识别。实验表明,基于依存分析的事件识别优于传统的事件识别方法,而融合多特征的事件识别F值可提高到69.3%。
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