半个月前，谷歌的AlphaGo与韩国棋手李世乭的人机大战着实让不少人紧张了一阵子，李世乏输了，难道人脑真的已经不如电脑了么？
　　现在想想，我要是当年没进汽车圈的话，如今很可能正在互联网这片海里扑腾呢。好在这么多年来，我一直对互联网行业的事情比较关注，多少还知道一点点。
　　整个三月，互联网和IT行业最大的新闻莫过于谷歌的AlphaGo与韩国棋手李世乭的人机大战了。战前，对于比赛结果的猜测出现了极端的分化，大部分人都认为这会是一场完胜的比赛，机器不是5：0干掉人类，就是被人类5：0碾压。可最后的结果却出乎了绝大多数人的赛前预测，李世乭1：4败北在让不少人惊呼人类的智力已经比不上硅片计算能力的同时，多少还是为人类棋手留下了一丝希望。
　　在这里我并不想过多讨论人脑是不是已经被电脑打败的事情，更不会恐慌未来是不是会真的出现一个天网系统，相反我觉得这次AlphaGo的胜利是一次里程碑式的科技进步，它所能带来的只能是让人们的生活更方便更有效率。之所以这么说，我认为计算机和人类在能力上各有所长，尽管现在的科技发展已经日新月异好几十年，其实也并没有真正打破各自的局限。在计算和存储能力方面，计算机几十年前就已经超越人类，所以对于那些可以被精确描述并有确定范围的事物，计算机早已经强大到无法超越。可是在处理日常那些没有标准步骤的事情时，只会傻算就没什么用了。人脑和电脑之间有如此明确的界限，注定了在现阶段电脑注定只能按照人的意志工作，无法拥有独立的意识，更不用说什么统治人类之类科幻小说里才有的桥段了。
　　照此说来，这次AlphaGo的胜利并没有什么大不了的啊，无非又是一次多年前IBM深蓝那样靠暴力计算取得的胜利嘛。
　　这次，还真不是！
　　相对于国际象棋来说，围棋的复杂程度要高出很多个数量级，单靠暴力需要的计算资源实在大到无法接受，所以这次AlphaGo的胜利说明计算机在处理需要大量选择和判断的情形时，找到了更有效的处理办法。
　　小处着眼，这样的处理办法对于研究棋类的人们来说，有了这样一个强大的对手等于有了极优秀的陪练，大可以闭门自我训练了。而往大处看，强计算能力和先进处理办法相结合对于解决现实问题也具有实际意义。比如说在自动驾驶方面（终于拐回来了），更快的处理速度和更合理的判断算法可以让计算机及时读取并处理车身周围更多的情况，做出最优化的决策，而不是像现在似的，碰见任何事情都得按照最保守的策略进行决策。现实社会中如果都是这样保守，不但影响效率，更可能导致事故（谷歌汽车的几次事故据说就与此有关）。
　　如果类似的计算机工具未来能够应用在交通出行上，我想在不远的未来自动驾驶可能还会存在法律上的问题，但是更智能的车载辅助系统和车辆互联将会迅速实现并普及。而在更远的将来，机器代替人驾驶车辆终将实现，只不过直到那个时候机器的智能最多也只是个作为工具的智能，想要取代人类还是不可能实现的。只是到了那个时候，做什么事情都不用太费脑子的情况会不会让一部分人的脑子退化就不太好说了，毕竟用进废退还是亘古未变的自然法则。
　　话说了这么多，总结一下就是说，我始终认为计算机再强大，也只是人创造出的工具而已，功能再多也仅仅局限在特定的领域，事情做得再好其实自己也并不知道在及时在做什么，完全没有像人一样的自我意识。所以对于人工智能的恐惧其实大可不必，该怎么用就怎么用，裹足不前才是真正的绊脚石，人永远足够聪明能够应对面临的困难和挑战。