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本文提出了利用发动机机油光谱分析数据在线递推辨识其磨损动态模型,并由模型的特征参数作为机器磨损临界的预测指标,根据卡尔曼状态估计器预测其磨损状态.综合这些指标就可预测机器的剩余工作寿命.最后针对实际运行的内燃机车进行寿命预测,结论正确.
利用机油光谱数据预测发动机剩余工作寿命
【摘 要】
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本文提出了利用发动机机油光谱分析数据在线递推辨识其磨损动态模型,并由模型的特征参数作为机器磨损临界的预测指标,根据卡尔曼状态估计器预测其磨损状态.综合这些指标就可
【机 构】
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长沙铁道学院电子工程系
【出 处】
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长沙铁道学院学报
【发表日期】
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1992年4期
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