【摘 要】
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风力发电机、转炉等设备常工作于变速工况下,滚动轴承作为设备的重要零部件之一,在非稳定运行时,传统的FFT分析存在"频率混叠"现象,难以提取有效的故障特征信息,故提出阶次跟
【机 构】
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宁夏理工学院电气信息工程学院,辽宁省凌源钢铁集团股份有限责任公司,凌源翅翼矿业有限公司,华北电力大学能源动力与机械工程学院,宁夏理工学院机械工程学院
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风力发电机、转炉等设备常工作于变速工况下,滚动轴承作为设备的重要零部件之一,在非稳定运行时,传统的FFT分析存在"频率混叠"现象,难以提取有效的故障特征信息,故提出阶次跟踪和双树复小波相结合的故障诊断方法。首先运用阶次跟踪将非平稳的时域振动信号转化为平稳的角域信号,再应用双树复小波降低角域信号的信噪比,最后进行阶次谱分析,从而实现对滚动轴承在非稳定运行时的故障特征识别。通过仿真和实验数据分析,验证了该方法的可行性和有效性。
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