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为实现通信抗干扰决策引擎自主调整系统参数的功能，借鉴了一种群体智能优化算法——二进制人工蜂群（binary artificial bee colony, BABC） 算法，提出了基于二进制人工蜂群算法的通信抗干扰决策方法。该算法通过模拟蜜蜂采蜜的行为在搜索域中进行寻优，来实现对通信参数的自主选择。针对现有决策算法的不足，该算法对抗干扰决策过程中的目标函数进行合理的设置，使其更加符合实际的通信场景。仿真表明，该算法能够实现通信参数的最优选择，同时能够较好的防止局部最优；与已有的基本遗传算法（genetica