【摘 要】
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双重广义线模型是对广义线性模型的扩展,其对反应变量的均值与散度参数同时建立模型,提高了模型运用的灵活性与适应性。将双重广义线性模型应用到车损险费率厘定中,既考虑了
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目《基于结构化大数据深度挖掘的非寿险保险公司经营风险模型研究》(61502280);山东省研究生教育创新计划资助项目《基于大数据的金融硕士专业学位研究生培养模式与实践措施研究》(SDYY14086);山东科技大学研究生科技创新基金项目《基于分层广义线性模型的非寿险定价研究》(YC150337)
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双重广义线模型是对广义线性模型的扩展,其对反应变量的均值与散度参数同时建立模型,提高了模型运用的灵活性与适应性。将双重广义线性模型应用到车损险费率厘定中,既考虑了费率期望值与费率因子之间的关系,又考虑了变量的分散程度与费率因子之间的关系,并以欧洲一家保险公司的汽车保险损失数据为样本进行实证研究,把无索赔优待等级、地区、车型与年均行驶里程数作为费率因子,建立了费率厘定模型。结果表明,所得到费率结构合理,符合实际。
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