【摘 要】
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针对高考语文阅读理解,文章通过对题干、篇章句子片段、选项三者的关系进行建模,提出一种基于题干与选项一致性判别模型的阅读理解答案预测方法。模型由篇章句子与题干的相关
【机 构】
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山西大学计算机与信息技术学院; 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室;
【基金项目】
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国家863计划(2015AA015407);国家自然科学基金(61373082,61502287);山西省科技基础条件平台建设项目(2014091004-0103);山西省回国留学人员科研资助项目(2013-015);中国民航大学信息安全测评中心开放课题基金(CAAC-ISECCA-201402);山西省高校科技创新项目(201505);山西省高等学校科技创新项目(2015104)
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针对高考语文阅读理解,文章通过对题干、篇章句子片段、选项三者的关系进行建模,提出一种基于题干与选项一致性判别模型的阅读理解答案预测方法。模型由篇章句子与题干的相关度和对选项的支持度进行选项置信度度量,并基于这两个度量定义了联合打分函数。其中相关度通过题干定位到的原文出处与句子片段的距离来度量,支持度通过句子相似度特征、反义匹配特征、否定特征三个语义特征来度量。同时,在近10年的高考真题和模拟题中分别进行了三组实验,实验结果给出了该方法在不同特征组合和参数设置上的答题效果。
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