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为避免由于网络负载抖动而造成的频繁网络选择,本文为无线异构网络提出了一种预测网络未来负载的自适应负载均衡算法。通过马尔可夫链预测负载状态空间的概率,将预测到的概率通过负载趋势函数映射为趋势值,利用趋势值进行网络选择和自适应触发门限的调整。仿真结果表明,该算法能有效降低接入阻塞率及均衡切换次数。
基于未来负载预测的无线异构网络自适应负载均衡算法
【摘 要】
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为避免由于网络负载抖动而造成的频繁网络选择,本文为无线异构网络提出了一种预测网络未来负载的自适应负载均衡算法。通过马尔可夫链预测负载状态空间的概率,将预测到的概率
【机 构】
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南京邮电大学通信与信息工程学院,东南大学移动通信国家重点实验室
【出 处】
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系统工程与电子技术
【发表日期】
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2015年6期
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