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人工免疫系统已经成为人工智能领域的一个重要分支，但目前对免疫系统还缺乏许多认识。利用计算机仿真和建模方法研究免疫系统为人工免疫系统研究提供了一个新途径。开发了一个偏微分方程系统，模拟免疫系统应答中的克隆扩增、变异和选择。模型设置一个亲和力函数，使其能表达一种确定类型的淋巴细胞识别外部抗原的能力。通过数值分析和研究，确定控制选择和变异的重要参数值。对其动力学性能进行分析研究，同时研究了对应离散模型的数值解答方法。基于该模型可以进一步研究新的变异算子，设计人工免疫算法。