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针对模糊图像高频分量的特性,提出了一种针对高斯模糊图像的无参质量评价方法。该方法利用小波变换对模糊图像提取高频分量,在高频分量功率谱上构造评价指标。实验结果表明提出的评价指标优于PSNR和SSIM,其客观评价分数与主观评价分数具有更好的一致性。
一种针对高斯模糊图像的无参质量评价方法
【摘 要】
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针对模糊图像高频分量的特性,提出了一种针对高斯模糊图像的无参质量评价方法。该方法利用小波变换对模糊图像提取高频分量,在高频分量功率谱上构造评价指标。实验结果表明提
【机 构】
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中国地质大学数学与物理学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2013年15期
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.11026145,No.61102103,No.61071188);湖北省自然科学基金(No.2010CDB04205);中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.CUG090112,No.CUG110407,No.CCNU10A01013)
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