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基于杂交PSO的k-means聚类算法
基于杂交PSO的k-means聚类算法
来源 :电子世界 | 被引量 : 0次 | 上传用户:freesown
【摘 要】
:
针对传统k-means算法对初始聚类中心选取的随机性、易收敛于局部最优等缺点.本文利用杂交PSO算法和k-means算法相结合,提高了k-means算法性能.实验结果表明文中算法与传统聚
【作 者】
:
王丽君
郇益斌
【机 构】
:
山东科技大学数学与系统科学学院
【出 处】
:
电子世界
【发表日期】
:
2016年14期
【关键词】
:
K-MEANS算法
PSO算法
杂交概率
聚类
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针对传统k-means算法对初始聚类中心选取的随机性、易收敛于局部最优等缺点.本文利用杂交PSO算法和k-means算法相结合,提高了k-means算法性能.实验结果表明文中算法与传统聚类算法相比具有更高的聚类正确率、更好的聚类质量。
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