【摘 要】
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为了更好地解决光照变化对人脸识别系统的干扰问题,提出一种融合了NSCT和自适应平滑的算法,以提取带有更多人脸结构信息的光照不变量.首先用NSCT分解对数域人脸图像,并对各高频子带进行NormalShrink阈值滤波;再将滤波后的高频子带和未经处理的低频子带进行逆NSCT处理得到人脸图像的模糊图像;然后对NSCT分解后的低频子带使用自适应平滑提取出低频子带中的人脸细节信息;最后结合该人脸细节信息和模
【机 构】
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重庆大学通信工程学院重庆400044
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为了更好地解决光照变化对人脸识别系统的干扰问题,提出一种融合了NSCT和自适应平滑的算法,以提取带有更多人脸结构信息的光照不变量.首先用NSCT分解对数域人脸图像,并对各高频子带进行NormalShrink阈值滤波;再将滤波后的高频子带和未经处理的低频子带进行逆NSCT处理得到人脸图像的模糊图像;然后对NSCT分解后的低频子带使用自适应平滑提取出低频子带中的人脸细节信息;最后结合该人脸细节信息和模糊图像进行计算,得到人脸图像的光照不变量.该不变量有效地弥补了NSCT方法中缺乏低频子带中的人脸细节信息
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