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以迭代算法为基础,推导出混合地理加权回归模型的常系数(全局参数)和变系数(局域参数)的计算方法,并以上海市住宅小区楼盘销售平均价格为例进行验证。结果表明,混合地理加权回归模型的计算量略大于地理加权回归模型,但对样本数据的拟合更好,局域参数估计更稳健。
混合地理加权回归模型算法研究
【摘 要】
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以迭代算法为基础,推导出混合地理加权回归模型的常系数(全局参数)和变系数(局域参数)的计算方法,并以上海市住宅小区楼盘销售平均价格为例进行验证。结果表明,混合地理加权回归模型的计算量略大于地理加权回归模型,但对样本数据的拟合更好,局域参数估计更稳健。
【机 构】
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同济大学测量与国土信息工程系
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2007年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（49971031）,国家教育部长江学者奖励计划资助项目.
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