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共轭梯度法和拟牛顿法是解决非线性问题的两种重要方法,而这两种算法根据情况不同又衍生出了多种不同的算法.本文旨在研究这些算法在面对不同问题是各自的不同能力,并综合各种因素,通过Benchmark方法来比较各种算法的优劣,并尝试分析造成这些差异的原因.
优化中的算法设计以及评判
【摘 要】
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共轭梯度法和拟牛顿法是解决非线性问题的两种重要方法,而这两种算法根据情况不同又衍生出了多种不同的算法.本文旨在研究这些算法在面对不同问题是各自的不同能力,并综合各
【机 构】
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浙江大学 浙江 杭州 310058;美国迪克森州立大学;美国昆尼学院
【出 处】
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投资与合作
【发表日期】
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2012年11期
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