【摘 要】
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The joint monitoring of the ground and sky for cereal crops based on microwave data has become a popular method for researches on earth surface objects. Focused on the sensitivity of backscatter from
【出 处】
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Journal of Electronic Science and Technology
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The joint monitoring of the ground and sky for cereal crops based on microwave data has become a popular method for researches on earth surface objects. Focused on the sensitivity of backscatter from the scatterometer measurement and advanced synthetic
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当前遥感图像融合方法忽略了不同图像像素间的关联性,导致融合图像含有伪吉布斯效应及光谱失真,为此提出了二代Curvelet变换耦合细节度量模型的遥感图像融合算法。引入HSV变换来分解多光谱(MS)图像,提取相应的亮度成分。借助二代Curvelet变换来分解亮度成分与全色(PAN)图像,获取其不同的子带。构造低频子带融合准则,获取对应的权重系数,实现低频子带的融合。对高频子带实施卷积操作,提取其边缘信
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