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针对电力负荷预测粒子群优化最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine,LSSVM）模型输入节点难以确定的问题,提出了一种基于数据分组处理方法（Group Method of Data Handling,GMDH）来优化PSO-LSSVM（Particle Swarm Optimization-Least Squares Support Vector Machine）的中长期电力负荷预测预测方法。该方法是首先利用GMDH算法获得LSSVM建模中的输入变量;然