论文部分内容阅读
针对电力负荷预测粒子群优化最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)模型输入节点难以确定的问题,提出了一种基于数据分组处理方法(Group Method of Data Handling,GMDH)来优化PSO-LSSVM(Particle Swarm Optimization-Least Squares Support Vector Machine)的中长期电力负荷预测预测方法。该方法是首先利用GMDH算法获得LSSVM建模中的输入变量;然