【摘 要】
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＜正＞随着工业4.0的推进，太阳能行业也加入到了数字化工厂转型中，本文分析了太阳能电池智能工厂建设中数据采集的重要性。智能化工厂的认知（1）智能制造的“过程论”“过程论”是智能制造最流行的一种观点，它从生产技术角度对智能制造加以理解，是一种基础性理解。这种观点的核心是生产过程的智能化，目的在于通过先进制造技术、互联网、物联网、大数据和云计算等技术手段改进生产工艺、降低生产成本、提高生产效率。
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＜正＞随着工业4.0的推进，太阳能行业也加入到了数字化工厂转型中，本文分析了太阳能电池智能工厂建设中数据采集的重要性。智能化工厂的认知（1）智能制造的“过程论”“过程论”是智能制造最流行的一种观点，它从生产技术角度对智能制造加以理解，是一种基础性理解。这种观点的核心是生产过程的智能化，目的在于通过先进制造技术、互联网、物联网、大数据和云计算等技术手段改进生产工艺、降低生产成本、提高生产效率。
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＜正＞Energy Daily,2023-01-12国际能源署（IEA）1月12日表示，世界正处在清洁能源制造技术“新工业时期的黎明”，到2030年其价值将增加两倍，并创造数百万个就业岗位。IEA预测，包括太阳能电池板、风力涡轮机、电动汽车电池、热泵和氢气电解槽在内的关键大型制造技术的全球市场，到本10年末将达到约6500亿美元。这是目前水平的3倍多，但前提是各国要完全履行其能源和气候承诺。
近年来,受新冠疫情困扰,居民生活受到影响并发生改变,处于疫情常态化防控状态,且被封控时无法预测,疫情侵扰又具有不确定性,生鲜产品的存放与配送发挥重要作用。不同性质突发事件,使得城市内分配点选址会发生差异,导致固定长期的分配点事后闲置,旧分配点又不能满足最优配送条件的问题,造成资源浪费。因此,在此背景下,如何快速且准确的将生鲜产品送达需求点具有很大的现实意义。本文主要以突发公共卫生事件为背景,基于生
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居民对生鲜冷链产品的需求不断加大,极大地推动了我国冷链物流的发展。但冷链物流高碳排放、高耗能与现在提倡的“低碳经济”相悖,而且在现实配送过程中常常会产生客户即时需求,这类需求具有易突发、难预测的特点。因此冷链物流企业如何合理规划配送车辆的行驶路径,减少经济成本,满足客户即时需求的同时减少碳排放,成为冷链物流企业重点关注的问题。本文对考虑碳排放和客户即时需求的冷链物流配送路径优化问题进行研究。首先,
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