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奶牛行为识别过程中,奶牛目标精准检测是重要前提.一般的奶牛目标检测采用纹理和颜色信息进行识别,对于长时间静止和复杂背景干扰的目标存在目标丢失和检测不精准问题.针对上述问题,文章将图像分割方法和区域面积剔除方法相结合,实现复杂环境下的静止奶牛目标检测.实验结果表明,该方法达到97.4％的识别率.
基于图像分割的目标检测方法对比研究
【摘 要】
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奶牛行为识别过程中,奶牛目标精准检测是重要前提.一般的奶牛目标检测采用纹理和颜色信息进行识别,对于长时间静止和复杂背景干扰的目标存在目标丢失和检测不精准问题.针对上述问题,文章将图像分割方法和区域面积剔除方法相结合,实现复杂环境下的静止奶牛目标检测.实验结果表明,该方法达到97.4％的识别率.
【机 构】
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内蒙古工业大学,内蒙古 呼和浩特 010080;内蒙古感知技术与智能系统重点实验室;内蒙古感知技术与智能系统重点实验室
【出 处】
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计算机时代
【发表日期】
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2022年1期
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