【摘 要】
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根据旋转机械故障振动信号的特点,本文基于免疫学机制,提出了切片谱免疫故障诊断方法,建立了基于该方法的诊断模型,介绍了该诊断方法的实现过程。切片谱免疫故障诊断方法利用
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根据旋转机械故障振动信号的特点,本文基于免疫学机制,提出了切片谱免疫故障诊断方法,建立了基于该方法的诊断模型,介绍了该诊断方法的实现过程。切片谱免疫故障诊断方法利用双谱对先验故障样本进行分析,获得与旋转机械故障类型一一对应的特征样本,将特征样本归一化作为人工免疫系统（AIS）模式识别的特征向量,利用AIS中的阴性选择算法（NSA）进行自己-非己匹配运算得到检测器集,然后将建立（训练）好的检测器集应用于实时故障诊断。通过轴承故障诊断的实验,结果表明,本方法是可行和有效的。
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