论文部分内容阅读
随着大数据产业的飞速发展，企业管理本身发生了重大的变革，相应对管理类人才的需求也发生了变化。文章以大数据发展视角下基层管理类人才培养为研究对象，分析当下数字化企业对高职管理类人才需求的新标准、人才培养存在的问题，总结出在大数据经济环境下，如何整合行业、企业、高校等多方资源，为社会培养急需的数字化复合型管理人才。
大数据正在对产业的生产方式、运行模式、生态体系产生重大而深远的影响。已经成为经济数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源，中共中央、国务院、高度重视大数据在经济社会发展中的重要作用，先后出台《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划（2016-2020年）》和一系列行业大数据开发利用规划文件，对大数据产业发展进行部署，加快建设“数据强国”。以大数据为基础的数字经济时代不仅使得企业管理手段发生了改变，相应的对培养人才的目标、课程体系等在内的高职管理类专业人才培养体系提出了新的要求。
一、大数据发展背景下企业管理发展的新趋势
目前我国的多数我国企业的企业管理都采用了数据化，所谓数据化管理就是利用一些数据科学技术或者数据处理软件来完成大量的、人工难以完成的数据分析或者实现对相关业务的安排和记录。目前的主要趋势为：
（一）管理标准化。在大数据的基础上，企业可以通过一系列指标、参数等，对生产经营做具体要求和明确规定。大数据分析有利于获取需求、生产、交易、售后等信息，了解消费者需求、满意度等信息以及内部员工的工作情况等等。企业的各项活动也在数字经济背景下展露无疑，留下了相关的数据捕获记录。大数据可以帮助企业很好地进行标准化管理，使企业实现精准生产并降低成本。
（二）管理平台化。大数据模式将传统企业从中心控制的组织形式转型为共享平台等新型组织形式。企业生产运营的整个过程得到了改变。数据化企业搭建了以产业链电商平台为中心的，集信息、营销、交易结算、物流仓储、加工配送、技术服务、金融服务和数据服务等功能为一体的线上线下服务体系。企业以满足消费者需求为中心，打破原来的部门结构，只保留承担具体职责的岗位，每个岗位随时可以根据客户需求进行项目化组合。这种以节点管理为核心的平台化管理模式，使企业实现了 “零库存”的按需生产，大大节省成本，精简人员。
（三）管理无边界。传统的企业组织在大数据的引领下，变成了开放的生态空间和平台。产业链上下游的关系从零和博弈变成合作共赢。基于此，海尔提出“企业无边界、管理无领导、供应链无尺度”的“三无”发展观，并提出 “企业平台化、员工创客化、用户个性化”的理念。此举打破了传统科层制管理模式，形成了“无边界”的协同管理新模式，实现了资源更好地被协同利用。
二、大数据背景下高职管理类人才的素质要求
（一）良好的数据分析能力。
管理者在工作中将接触到大量的数据，包括市场调研、技术研发、生产销售、仓储物流、员工发展等各项活动等等。在海量的信息中，如何获取、清洗、分析数 据，从而进行有效管理，已经成为未来管理从业者的必修课。
（二）通用的基层管理能力。
通用管理能力包括项目管理、平台管理和企业内部管理能力。其中项目管理是指根据市场需要或管理要求，组织管理生产运营过程中的活动、作业、任务、事项等。平台管理和企业内部管理的数字化，要求员工打破原有的部门管理结构，根据市场需求确定管理目标，并将所做事情包装成一个个“项目”，通过整合资源、组合岗位来实现管理目标。腾讯马化腾实施“谁提出、谁执行”的策略，才有了微信张小龙的诞生。因此，职业管理人才应具备项目的形成、组织、跟踪、协调、评价等能力。通用管理能力是各个管理岗位都适用的能力，是一项可转换、可迁移的能力，属于个人的无形资产。
（三）及时的公共关系处理能力。
在数据共享的时代，信息的产生和传播速度极快。每位客户都可能通过微信、QQ、微博等社交平台进行个性化推广。每个员工、消费者、合作者手中都有话语权，其沟通与反馈也更加及时。每个个体都可能是企业形象的树立者、维护者，也可以是企业的评论者。管理的目标是通过社会化媒体进一步扩展宣传企业形象。这需要职业管理人才具备互联网思维和跨界管理理念来处理复杂的社会关 系，并具备一定的危机处理能力，学会应用信息技术手段提升管理工作效率。
三、高职管理类人才培养存在的问题
（一）通用型人才培养机制未建立。在各大招聘网站搜索关键词“工商企业管理”專业大专人才需求非常多， 如人力资源管理、行政管理、营销管理、物流管理等，要求均包括沟通通能力、数据处理能力、新媒体营销能力等融合、跨界能力，但很多学生不具备与之相应的能力，以昆山登云科技职业学院工商企业管理专业为例，说明人才培养还存在问题。
出现问题的主要原因是：一是人才培养方案延续以岗位为中心，专业方向涉及人力资源管理、财务管理、生产运作管理、连锁经营管理等内容，力求包罗万象的结果却造成培养靶向不准确，缺乏项目管理、数据分析等通用管理能力将这些与工作岗位相关的各个能力统领起来。二是经济学、管理学、数据分析等基础性课程的教师资源并未整合到一起，出现了各自设置课程标准的现象。这些问题最终导致了资源并未得到合理分配，并未满足培养“管理能力+职业技能”复合型人才的需要。
（二）高职人才培养对接模式尚未形成。本科类院校生源较好，根据我国大数据产业的发展已经做出了迅速的人才培养模式改革。而高等职业教育未做出反应，及时调整专业设置和合理规划专业发展方向。这就导致人才培养供需存在结构性失衡，不能很好地满足市场和企业的需求。具体表现为：一方面是毕业生学非所需，就业难或就业专业对口率低;另一方面是企业招不到合适的人才，出现招工难、用工荒等现象。
（三）管理类专业本身缺乏实践性。相对理工科专业而言，管理类专业的其实践教学面临更大的困难。 登云工商管理类专业由于缺乏服务区域经济以及与本地企业深度合作的基础，亦存在一些形式主义的问题：一是教师无奈的在课堂教学中机械地增加实践课时所占比例，由讲授式取向做简单游戏、虚拟模拟角色扮演、分析案例等易操作的授课模式。 这对于培养学生的综合素质并未提高太多。二是一些实践活动收益不大，校企合作协议签订后即束之高阁，教师下企业锻炼只是堆积文字，学生到企业参观只是走马观花，顶岗实习让学生成为低价、低端劳动力而所学甚少，师生参加竞赛也是注重成绩而非实际项目。 四、高职管理类专业在人才培养体系的对策
（一）基于能力目标培养跨界高职管理类人才。为了解决上述问题，重构包括培养目标、能力要求、课程体系在内的高职管理类人才培养模式应。大数据背景下的职业管理人才是具备通用能力、职业能力和综合素养在内的复合型人才。 通过对大数据背景下管理职业人才的供需分析，结合昆山登云“工商企业管理”专业人才培养方案，笔者构建了大数据背景下高职管理类人才培养体系。学校应构建出平台与模块相结合的教学体系，在课程结构上逐步形成“公共基础课和公共选修课”+“行业通识课程”+“岗位课程”的课程培养体系，所有课程均应以适应终身教育为度，增强学生对社会的适应性，提升其创新性素养。
（二）按照“统分结合”的原则对管理类专业进行改革。管理岗位工作的实施需要复合型人才，大数据的深入发展，很多专业单独很难应对一些工作岗位，需要跨专业，以专业群的形式联合培养人才，管理类岗位人才不仅要掌握管理知识，还应当掌握一定的数字技术相关的大数据分析、数据抓取、新媒体应用等能力。因此，在调整工商企业管理专业培养方案的基础上还应研究跨专业联合培养学生，如联合市场营销、电子商务、财务管理、物流管理等专业共同培养社会急需的数字化管理人才。具体做法为：以专业群为基础重构教学院系，以管理类专业群教学为中心，重构跨专业教学组织，成立专职机构，负责协调管理类专业的教学组织，促进管理类专业融合发展。
（三）在教学实践中加强信息技术的应用。教师可以利用数字经济展开新的教学模式比如直播、网络共享资源等方式;也可以在传统课堂融入数字经济特征，如市场调研与分析课程中，教师可融入数据信息的搜集、整理和分析等内容，使学生具备数据管理的能力。在市场营销、营销策划等课程中，教师可融入新媒体营销或新零售等内容，使学生熟练掌握微信公众号、小程序等新媒体平台的建设与运营等。在人力资源管理、创业管理等课程中，教师可以借助智能技术开展人才招聘、人才库管理、创新创业竞赛等实践活动;学校还可以通过大数据企业获得各专业学生的就业信息、岗位需求数据，并共同培养学生。
（四）开展项目化教学。项目化教学是培养学生项目管理的最好途径。项目化教学不仅仅是将所授内容在教学形式上的项目化、模块化，更是一种教学思想、教学理念的体现。此处的项目可以包括参加实地考察、案例分析、专家讲座等观摩性项目，又可以包括校内实训等仿真模拟性项目，还包括参与教师课题项目，教师工作室等真实性项目。高职管理类人才培养要与企业深度合作，共同开发实训项目，包括市场调研、学科竞赛、技能实战、创新创业、頂岗实习、毕业设计等。在项目教学中，教师要培养学生的实践能力，使之在态度、方法、技能上更符合企业的要求。项目教学使学生得到了真正的“入职教育”，并将学校课堂延伸到企业课堂，有助于“校企合作”的顺利开展。
（作者单位：昆山登云科技职业学院）
课题项目：昆山登云科技职业学院院级课题（课题编号：DY201806）。
大数据正在对产业的生产方式、运行模式、生态体系产生重大而深远的影响。已经成为经济数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源，中共中央、国务院、高度重视大数据在经济社会发展中的重要作用，先后出台《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划（2016-2020年）》和一系列行业大数据开发利用规划文件，对大数据产业发展进行部署，加快建设“数据强国”。以大数据为基础的数字经济时代不仅使得企业管理手段发生了改变，相应的对培养人才的目标、课程体系等在内的高职管理类专业人才培养体系提出了新的要求。
一、大数据发展背景下企业管理发展的新趋势
目前我国的多数我国企业的企业管理都采用了数据化，所谓数据化管理就是利用一些数据科学技术或者数据处理软件来完成大量的、人工难以完成的数据分析或者实现对相关业务的安排和记录。目前的主要趋势为：
（一）管理标准化。在大数据的基础上，企业可以通过一系列指标、参数等，对生产经营做具体要求和明确规定。大数据分析有利于获取需求、生产、交易、售后等信息，了解消费者需求、满意度等信息以及内部员工的工作情况等等。企业的各项活动也在数字经济背景下展露无疑，留下了相关的数据捕获记录。大数据可以帮助企业很好地进行标准化管理，使企业实现精准生产并降低成本。
（二）管理平台化。大数据模式将传统企业从中心控制的组织形式转型为共享平台等新型组织形式。企业生产运营的整个过程得到了改变。数据化企业搭建了以产业链电商平台为中心的，集信息、营销、交易结算、物流仓储、加工配送、技术服务、金融服务和数据服务等功能为一体的线上线下服务体系。企业以满足消费者需求为中心，打破原来的部门结构，只保留承担具体职责的岗位，每个岗位随时可以根据客户需求进行项目化组合。这种以节点管理为核心的平台化管理模式，使企业实现了 “零库存”的按需生产，大大节省成本，精简人员。
（三）管理无边界。传统的企业组织在大数据的引领下，变成了开放的生态空间和平台。产业链上下游的关系从零和博弈变成合作共赢。基于此，海尔提出“企业无边界、管理无领导、供应链无尺度”的“三无”发展观，并提出 “企业平台化、员工创客化、用户个性化”的理念。此举打破了传统科层制管理模式，形成了“无边界”的协同管理新模式，实现了资源更好地被协同利用。
二、大数据背景下高职管理类人才的素质要求
（一）良好的数据分析能力。
管理者在工作中将接触到大量的数据，包括市场调研、技术研发、生产销售、仓储物流、员工发展等各项活动等等。在海量的信息中，如何获取、清洗、分析数 据，从而进行有效管理，已经成为未来管理从业者的必修课。
（二）通用的基层管理能力。
通用管理能力包括项目管理、平台管理和企业内部管理能力。其中项目管理是指根据市场需要或管理要求，组织管理生产运营过程中的活动、作业、任务、事项等。平台管理和企业内部管理的数字化，要求员工打破原有的部门管理结构，根据市场需求确定管理目标，并将所做事情包装成一个个“项目”，通过整合资源、组合岗位来实现管理目标。腾讯马化腾实施“谁提出、谁执行”的策略，才有了微信张小龙的诞生。因此，职业管理人才应具备项目的形成、组织、跟踪、协调、评价等能力。通用管理能力是各个管理岗位都适用的能力，是一项可转换、可迁移的能力，属于个人的无形资产。
（三）及时的公共关系处理能力。
在数据共享的时代，信息的产生和传播速度极快。每位客户都可能通过微信、QQ、微博等社交平台进行个性化推广。每个员工、消费者、合作者手中都有话语权，其沟通与反馈也更加及时。每个个体都可能是企业形象的树立者、维护者，也可以是企业的评论者。管理的目标是通过社会化媒体进一步扩展宣传企业形象。这需要职业管理人才具备互联网思维和跨界管理理念来处理复杂的社会关 系，并具备一定的危机处理能力，学会应用信息技术手段提升管理工作效率。
三、高职管理类人才培养存在的问题
（一）通用型人才培养机制未建立。在各大招聘网站搜索关键词“工商企业管理”專业大专人才需求非常多， 如人力资源管理、行政管理、营销管理、物流管理等，要求均包括沟通通能力、数据处理能力、新媒体营销能力等融合、跨界能力，但很多学生不具备与之相应的能力，以昆山登云科技职业学院工商企业管理专业为例，说明人才培养还存在问题。
出现问题的主要原因是：一是人才培养方案延续以岗位为中心，专业方向涉及人力资源管理、财务管理、生产运作管理、连锁经营管理等内容，力求包罗万象的结果却造成培养靶向不准确，缺乏项目管理、数据分析等通用管理能力将这些与工作岗位相关的各个能力统领起来。二是经济学、管理学、数据分析等基础性课程的教师资源并未整合到一起，出现了各自设置课程标准的现象。这些问题最终导致了资源并未得到合理分配，并未满足培养“管理能力+职业技能”复合型人才的需要。
（二）高职人才培养对接模式尚未形成。本科类院校生源较好，根据我国大数据产业的发展已经做出了迅速的人才培养模式改革。而高等职业教育未做出反应，及时调整专业设置和合理规划专业发展方向。这就导致人才培养供需存在结构性失衡，不能很好地满足市场和企业的需求。具体表现为：一方面是毕业生学非所需，就业难或就业专业对口率低;另一方面是企业招不到合适的人才，出现招工难、用工荒等现象。
（三）管理类专业本身缺乏实践性。相对理工科专业而言，管理类专业的其实践教学面临更大的困难。 登云工商管理类专业由于缺乏服务区域经济以及与本地企业深度合作的基础，亦存在一些形式主义的问题：一是教师无奈的在课堂教学中机械地增加实践课时所占比例，由讲授式取向做简单游戏、虚拟模拟角色扮演、分析案例等易操作的授课模式。 这对于培养学生的综合素质并未提高太多。二是一些实践活动收益不大，校企合作协议签订后即束之高阁，教师下企业锻炼只是堆积文字，学生到企业参观只是走马观花，顶岗实习让学生成为低价、低端劳动力而所学甚少，师生参加竞赛也是注重成绩而非实际项目。 四、高职管理类专业在人才培养体系的对策
（一）基于能力目标培养跨界高职管理类人才。为了解决上述问题，重构包括培养目标、能力要求、课程体系在内的高职管理类人才培养模式应。大数据背景下的职业管理人才是具备通用能力、职业能力和综合素养在内的复合型人才。 通过对大数据背景下管理职业人才的供需分析，结合昆山登云“工商企业管理”专业人才培养方案，笔者构建了大数据背景下高职管理类人才培养体系。学校应构建出平台与模块相结合的教学体系，在课程结构上逐步形成“公共基础课和公共选修课”+“行业通识课程”+“岗位课程”的课程培养体系，所有课程均应以适应终身教育为度，增强学生对社会的适应性，提升其创新性素养。
（二）按照“统分结合”的原则对管理类专业进行改革。管理岗位工作的实施需要复合型人才，大数据的深入发展，很多专业单独很难应对一些工作岗位，需要跨专业，以专业群的形式联合培养人才，管理类岗位人才不仅要掌握管理知识，还应当掌握一定的数字技术相关的大数据分析、数据抓取、新媒体应用等能力。因此，在调整工商企业管理专业培养方案的基础上还应研究跨专业联合培养学生，如联合市场营销、电子商务、财务管理、物流管理等专业共同培养社会急需的数字化管理人才。具体做法为：以专业群为基础重构教学院系，以管理类专业群教学为中心，重构跨专业教学组织，成立专职机构，负责协调管理类专业的教学组织，促进管理类专业融合发展。
（三）在教学实践中加强信息技术的应用。教师可以利用数字经济展开新的教学模式比如直播、网络共享资源等方式;也可以在传统课堂融入数字经济特征，如市场调研与分析课程中，教师可融入数据信息的搜集、整理和分析等内容，使学生具备数据管理的能力。在市场营销、营销策划等课程中，教师可融入新媒体营销或新零售等内容，使学生熟练掌握微信公众号、小程序等新媒体平台的建设与运营等。在人力资源管理、创业管理等课程中，教师可以借助智能技术开展人才招聘、人才库管理、创新创业竞赛等实践活动;学校还可以通过大数据企业获得各专业学生的就业信息、岗位需求数据，并共同培养学生。
（四）开展项目化教学。项目化教学是培养学生项目管理的最好途径。项目化教学不仅仅是将所授内容在教学形式上的项目化、模块化，更是一种教学思想、教学理念的体现。此处的项目可以包括参加实地考察、案例分析、专家讲座等观摩性项目，又可以包括校内实训等仿真模拟性项目，还包括参与教师课题项目，教师工作室等真实性项目。高职管理类人才培养要与企业深度合作，共同开发实训项目，包括市场调研、学科竞赛、技能实战、创新创业、頂岗实习、毕业设计等。在项目教学中，教师要培养学生的实践能力，使之在态度、方法、技能上更符合企业的要求。项目教学使学生得到了真正的“入职教育”，并将学校课堂延伸到企业课堂，有助于“校企合作”的顺利开展。
（作者单位：昆山登云科技职业学院）
课题项目：昆山登云科技职业学院院级课题（课题编号：DY201806）。