【摘 要】
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为解决高维无约束数值优化问题,提出了一种新的利用智能体寻优的进化算法：简单多智能体进化算法（SimpleMulti-Agent Evolutionary Algorithm,SMAEA）。算法在各世代中均从单个智
【机 构】
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西安电子科技大学通信工程学院,西安电子科技大学电子工程学院
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为解决高维无约束数值优化问题,提出了一种新的利用智能体寻优的进化算法：简单多智能体进化算法（SimpleMulti-Agent Evolutionary Algorithm,SMAEA）。算法在各世代中均从单个智能体出发进行进化,该智能体代表了待优化函数的一个候选解,它通过自翻转算子加速寻优,并通过自学习过程进化为更好的智能体。在自学习过程中,对原有智能体执行局部搜索算子以产生一个环状多智能体系统,并通过交叉翻转、正交交叉、变异等操作使智能体不断改进。对标准测试函数的仿真实验表明,当问题维数从20增至1,
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