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目的构建诊断肝纤维化的数学模型，评价血清生化指标预测肝纤维化的价值。方法慢性肝炎74例，肝穿刺标本进行病理分期；血清生化指标用全自动生化分析仪测定。以病理分期（S）作为因变量，血清生化指标作为自变量，用Bayes逐步判别分析构建判别函数。结果血清门冬氨酸转氨酶、总蛋白、白蛋白、球蛋白、前白蛋白、总胆汁酸、纤维连接蛋白、胆碱酯酶、白／球比值和门冬氨酸转氨酶／丙氨酸转氨酶比值与病理分期之间有显著相关性。符合模型纳入变量、进入判别模型的指标只有白／球比值；判别模型预测病理分期S1、S2、S3和S4的正确率分别为