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在综合分析近年来时间序列数据挖掘相关文献的基础上,讨论了时间序列数据挖掘的最新进展,对各种学术观点进行了比较归类,并预测了其发展趋势。内容涵盖了时间序列数据变换、相似性搜索、预测、分类、聚类、分割、可视化等方面,为研究者了解最新的时间序列数据挖掘研究动态、新技术及发展趋势提供了参考。
时间序列数据挖掘综述
【摘 要】
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在综合分析近年来时间序列数据挖掘相关文献的基础上,讨论了时间序列数据挖掘的最新进展,对各种学术观点进行了比较归类,并预测了其发展趋势。内容涵盖了时间序列数据变换、
【机 构】
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西北工业大学计算机学院,西安科技大学建筑与土木工程学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2007年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50474041)
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