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结合神经网络和预测控制的优点，提出了一种神经网络模型预测控制算法。将这种算法用于热交换器温度控制系统的仿真研究表明，该控制方案表现出良好的控制品质并能适应被控对象参数的变化，具有较强的鲁棒性和自适应能力，从而为非线性、大滞后系统的实时智能优化控制的实现提出了一种有效的方法。
神经网络预测控制算法及其应用
【摘 要】
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结合神经网络和预测控制的优点，提出了一种神经网络模型预测控制算法。将这种算法用于热交换器温度控制系统的仿真研究表明，该控制方案表现出良好的控制品质并能适应被控对象参
【机 构】
：
太原理工大学信息工程学院
【出 处】
：
机械工程与自动化
【发表日期】
：
2007年2期
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