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对图像进行阈值有关处理时,局部内容的处理效果会受到图像中其他部分的影响,导致分割效果不佳,且常用的分割方法是针对单一连通域的处理,并不适用于分割由大量连通域构成的形体内容。为了对这样的内容进行分割,本文提出一种基于数理统计原理的分割算法,自动的划分出采集图像中主要内容的部分,并利用两个参数控制轮廓的尺寸和外形。通过实验对比了直接处理和本文方法处理的识别符号数量,结果表明,本文算法将图像中前景区域划分后再针对该区域进行图像处理比直接全图处理的效果更好,提升了符号的识别率。