【摘 要】
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对无约束优化问题，基于文献[6]的WYL公式和文献[8]的MFR公式，给出了一个杂交共轭梯度法公式，并建立相应的算法．在不依赖于任何线搜索的条件下，算法的每一步迭代都可以产生一个充分
【基金项目】
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广西自然科学基金项目(2013GXNSFFAA019009);广西高校大学生创新创业计划项目(201410606034)
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对无约束优化问题，基于文献[6]的WYL公式和文献[8]的MFR公式，给出了一个杂交共轭梯度法公式，并建立相应的算法．在不依赖于任何线搜索的条件下，算法的每一步迭代都可以产生一个充分下降方向，且在标准Wolfe线搜索之下可以证明此杂交共轭梯度法是全局收敛的。最后其数值测试结果表明所给的杂交方法是有效的．
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