充分下降相关论文
对PRP法和FR法进行凸组合,提出了一种求解无约束优化问题的新共轭梯度法.该方法总是能生成一个充分下降方向,且它的凸组合参数为Ba......
共轭梯度法是求解一类大规模优化问题的重要算法,有计算简单收敛速度快等优点.该文提出了一个修正的WYL型三项共轭梯度法.该方法满......
本文修正了文[3]的JYJ共轭梯度法公式并提出了一个新算法,无论采用何种线搜索准则求步长,由算法产生的搜索方向总满足充分下降条件......
共轭梯度法是求解无约束优化问题的一个有效方法。由于共轭梯度法只利用一阶梯度信息而忽略了目标函数值信息,故为了充分利用目标......
本文对于解决无约束优化问题提出了一种新的具有全局收敛性的CD法与DY法的杂交谱共轭梯度方法,新算法具有以下性质：（1）这种新方法在任......
摘 要：基于文[1-2]的WYL与JMJ共轭梯度法公式，本文提出了一个新的共轭梯度算法。新算法不仅自动满足充分下降条件，而且在标准wolfe线......
期刊
基于DY和DL共轭梯度法,给出一个新的βk公式,在精确线搜索下该公式等价于βDkY.基于新参数公式建立了采用Wolfe线搜索的共轭梯度算......
共轭梯度方法是求解大规模无约束优化问题最有效的方法之一.近年来提出的共轭梯度法具有良好的收敛性和数值结果.然而,这些方法并......
基于喻（2006）提出的修正PRP算法,给出一类修正的FR算法.该算法的优点是：（1）在无需线性搜索的条件下,迭代方向就是充分下降方向;（2）在比喻（2......
提出了一种含参数的修正HS共轭梯度法，该算法具有性质：①参数βBHSk 不仅具有梯度值的信息还具有函数值的信息；②参数βBHSk 是非负的......
提出了一种求解无约束优化问题修正的共轭梯度算法,该算法具有函数值信息,而且对线搜索技术具有加速作用,另外该算法不仅具有充分......
共轭梯度法是优化方法中最常用的方法之一，适于解决大规模问题，因此有着广泛的应用。针对无约束优化问题，基于搜索方向的选择，提出了一......
本文提出了一类修正共轭梯度法.该方法的特点是：（1）步长由一个固定的公式计算;（2）在无线性搜索的条件下,迭代方向是充分下降方向.在水平......
提出了一种修正的超记忆梯度方法。该方法的优点是：（1）在无需线性搜索的条件下，迭代方向就是充分下降方向；（2）迭代方向保持夹角性质。在较......
提出了一种改进的LS共轭梯度法,该方法具有不依赖于所采用的线搜索方法的充分下降性.并证明了该方法在Armijo型搜索下求解非凸问题......
提出了一种新的不依赖于线搜索就满足充分下降性的PRP型谱共轭梯度法,证明了算法在标准Armijo线搜索下的全局收敛性,并进行了数值......
共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一类常用的而且十分有效的迭代算法,相比于Newton法和拟Newton法,它的显著优点是算法简单......
给出一个三项LS共轭梯度方法,并在适当条件下获得此方法对一般函数的全局收敛性.该方法能保证搜索方向在不需要任何线搜索下具有充......
给出一个修改的三项共轭梯度算法，证明其具有充分下降性和全局收敛性，其搜索方向拥有梯度值信息和函数值信息，并用数值算例检验算法是......
给出一个三项共轭梯度方法，该方法具有如下特点：1）搜索方向在不需要任何线搜索的条件下具有充分下降性；2）搜索方向具有自动属于一个信赖......
给出一个修改的HS共轭梯度方法,该方法能保证参数做非负且搜索方向在不需要任何线搜索下具有充分下降性.在适当条件下证明此方法对......
本文给出一个三项共轭梯度算法,搜索方向在不需要任何线搜索的条件下,拥有充分下降性条件,在此方向的定义中,不但拥有梯度值信息还......
在双参数共轭梯度法的基础上,给出一类具有充分下降性的共轭梯度法簇,证明了相应的方法在非单调线搜索及弱Wolfe线搜索下对非凸目......
提出了一种修正的Fletcher-Reeves共轭梯度法,该算法具有不依赖于线搜索方法的充分下降性.在一定条件下建立了基于Armijo或Wolfe线......
提出一类改进的PRP共轭梯度法，该算法采用一个新的公式计算参数并且具有下列性质：1）在任何线搜索下都满足充分下降性；2）继承了PRP方法的......
本文对PRP共轭梯度法参数公式进行修正得到一个新公式,以新公式为方向调控参数产生新的搜索方向,并得到一个新算法。不论采用何种......
对无约束优化问题，基于文献[6]的WYL公式和文献[8]的MFR公式，给出了一个杂交共轭梯度法公式，并建立相应的算法．在不依赖于任何线搜索的......
