【摘 要】
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对于大部分工程可靠性分析中的隐式极限状态方程，建立一种基于样本筛选的神经网络可靠性分析方法。该方法利用具有强大的非线性映射能力的神经网络，来近似隐式极限状态方程中的
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对于大部分工程可靠性分析中的隐式极限状态方程，建立一种基于样本筛选的神经网络可靠性分析方法。该方法利用具有强大的非线性映射能力的神经网络，来近似隐式极限状态方程中的输入变量与输出变量的关系，从而使得隐式可靠性分析转化为显示可靠性分析问题，大大减少了计算失效概率的工作量。与已有的神经网络可靠性分析方法相比，所提方法选择近似极限状态方程而不是近似极限状态函数的策略，并通过筛选训练样本实现这一策略，从而提高可靠性分析的精度，算例结果充分显示所提方法的优越性。
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