【摘 要】
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近日,在2018年度国家知识产权优势示范企业评审工作中,江苏新美星包装机械股份有限公司凭借扎实的工作态度、完善的工作机制、优秀的工作业绩,顺利入选国家知识产权优势企业
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近日,在2018年度国家知识产权优势示范企业评审工作中,江苏新美星包装机械股份有限公司凭借扎实的工作态度、完善的工作机制、优秀的工作业绩,顺利入选国家知识产权优势企业。中国特色社会主义进入新时代,我国经济也由高速增长阶段转向高质量发展阶段。高质量发展更需要具有开发世界一流的创新能力,敢于引领世界科技革命和产业变革潮流,主动赢得国际竞争。在多年的发展进程中,新美星深入实施知识产权战略,知识产权创造实现量质齐升,知识产权运用和保护取得明显进步。
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针对复杂背景下显著图提取精准度不高的问题,提出了一套基于自适应空间邻域的获取方案。该方案考虑人眼神经元感受野的同心圆结构,计算自适应圆形空间邻域;然后结合二维正态分布的显著权值计算空间邻域内每个像素点的显著值,获取图像的显著图,再利用简单的阈值分割算法提取二值图像;最后通过在两个自然图像集进行实验,并与三种经典算法进行比较。实验结果表明,该方法可以在复杂背景下有效地获取精确的显著图。
针对不可微方程组—绝对值方程Ax+B|x|=b的数值解问题进行研究,提出了通过构造极大熵函数和新的区间算子对方程进行求解的区间极大熵算法。该算法能同时求出绝对值方程的近似解和估算其近似解的误差限,并在A的奇异值全部大于|B|的奇异值时,证明了算法的收敛性且收敛速度至少是线性的。理论分析和数值结果均表明提出的算法是有效的。
为了提高压缩感知中图像的稀疏表示性能,提出了一种Contourlet域方向子带稀疏表示的图像压缩感知算法。将图像Contourlet分解后的多个高频子带根据方向正交特点进行重组,采用随机高斯矩阵对重组后的子带分别进行测量,实现压缩采样;利用正交匹配追踪法重建各子带系数,并进行Contourlet反变换重构原图像。实验结果表明,在相同采样率下,算法重构图像的主观视觉效果和峰值信噪比都优于小波压缩感知
大规模延迟容忍网络具有覆盖范围广、链路间歇性连通及通信时延长等特点,这使得现有认证密钥协商协议存在系统管理瓶颈及通信时延长等问题。设计了一种适用于大规模延迟容忍网络环境下的认证密钥协商协议,依赖基于分级身份的密码机制,通过密钥分级派生,减少系统管理瓶颈,同时消除对证书的依赖,减少协商时延。与现有通用环境下基于分级身份的同类协议相比,该协议的通信开销及双线性对计算开销较小,且均为常量,不受节点层次数
为了研究Pearson负相关性信息对协同过滤算法的影响,提出了一种考虑负相关性信息的协同过滤算法。该算法选取正相关用户作为最近邻居,负相关用户作为最远邻居,使用参数调节最近邻居和最远邻居在推荐过程中的作用。MovieLens数据集上的对比实验表明,负相关性不仅可以提高推荐结果的准确性,而且可以增加推荐列表的多样性;进一步分析发现,负相关性还可以大幅度提高不活跃用户的推荐准确性。该工作表明,负相关性
针对传统基于光流法步态识别复杂、识别率不高的缺点,提出了一种非模型化的方法——光流空间分布来描述并识别运动目标。首先,计算每帧步态序列中的密度光流场,所得的与尺度无关的矩描述了光流的空间形状分布;然后,分析每一组矩的周期性结构特征,不同图像序列对应的矢量有基本相同的周期特征和不同的相位特征,利用相位特征区分不同个体步态之间的差异;最后,训练时计算各个样本特征矢量的平均值作为聚类中心,识别时计算待识
适应度评价大体可以分成解码和计算适应度值两个部分,是进化计算中运算量最大、重复率最高的过程之一。为了有效利用已有计算结果的角度避免大量重复建树和遍历运算,改进了GEP解码算法基本流程以降低GEP的运算量,达到了提升运算效率的目的。采用仿真的方式对引入复用机制的GEP和传统GEP算法进行了对比实验,从解码次数、解码所用时间等两个方面进行对照,发现引入复用机制的GEP算法在解码次数上比传统GEP有多个
针对传统概念格处理不完备信息的局限,给出了处理形式背景有缺值现象的概念格扩展模型———近似概念格,在此基础上提出改进的概念格增量构造算法。该算法引入哈希技术和最近父节点的增量计算方法,从加速定位生成元和更新边这两个关键过程改进Godin算法。采用随机数据集设计实验,实验表明,改进的算法可有效提高对形式背景有缺值现象概念格的建格效率,尤其是对数据规模和发生关系概率较大的数据集,算法的高效性更明显。
为了提高图像检索的质量,提出了一种基于半监督学习的图像检索方法。该方法提取图像的颜色、形状、纹理特征,计算得到已知类别样本的中心图像,检索过程中利用中心图像自适应调整相关度计算函数,然后根据与查询图像相关度的大小对图像进行检索和排序。实验结果表明:该方法较已有的基于内容的图像检索方法有更高的查准率,同时,由查准率—查全率曲线可知该方法能够达到很好的检索质量。
针对三维扫描或三维重建获取的散乱点云数据曲面重建问题,提出基于拉普拉斯规则化的高阶平滑算法。首先,计算点云数据的包围盒并离散化得到体素空间;其次,在体素空间根据隐式曲面的梯度和点云位置、法向信息建立目标函数,并通过对目标函数的拉普拉斯规则化达到控制重建曲面光顺效果的目的;再次,根据最优化原理将重建问题转换为一个稀疏线性方程组求解问题;最后,通过步进立方体算法得到重建曲面的三角网格表示。定性和定量的