【摘 要】
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隐式篇章关系识别的主要挑战是如何表示两个文本单元的语义信息.由于句子的语义信息往往由语法树中的信息焦点（谓词部分）所决定,所以关注信息焦点可以提升篇章关系识别的效果.
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隐式篇章关系识别的主要挑战是如何表示两个文本单元的语义信息.由于句子的语义信息往往由语法树中的信息焦点（谓词部分）所决定,所以关注信息焦点可以提升篇章关系识别的效果.为了增强信息焦点的作用,引入树状长短时记忆（tree-structured long short-term memory,Tree-LSTM）网络,使用其遗忘门的特性区别对待不同孩子节点的信息.最后利用神经张量网络（neural tensor network,NTN）来计算两个句子语义向量之间的关系.基于PDTB2.0（Penn Discou
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