【摘 要】
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以往提出的激光成像隐写算法只初步实现了隐身通信,算法的有效性和隐身数据量均需要得到提升。因此,提出基于分类特征选择的激光成像隐写算法。算法使用分类特征选择分析激光成像结果中图像信息来源,对成像过程产生的事物共性特征加以选择,给出分类特征选择样本,构造样本高频数据的正态函数,获取正态函数中的激光成像特征分布因子,给出激光成像隐写算法的写入位置。在算法的具体实现中,将激光成像看成位平面并切割成数据块,
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以往提出的激光成像隐写算法只初步实现了隐身通信,算法的有效性和隐身数据量均需要得到提升。因此,提出基于分类特征选择的激光成像隐写算法。算法使用分类特征选择分析激光成像结果中图像信息来源,对成像过程产生的事物共性特征加以选择,给出分类特征选择样本,构造样本高频数据的正态函数,获取正态函数中的激光成像特征分布因子,给出激光成像隐写算法的写入位置。在算法的具体实现中,将激光成像看成位平面并切割成数据块,把写入位置对应到相应的数据块上直接进行隐写。经实验分析可得,所提算法的有效性和隐身数据量均较以前提出的激
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随着国家经济水平和科技水平的不断提高,计算机图像处理技术逐渐走入了人们的日常工作、生活过程中。计算机图像处理技术的使用范围相当广阔,该技术是指工作人员应用计算机理论为图形信息或是数据的获取、加工处理提供科学支持的技术,其中涵盖了制造业、广告传播、项目技术、农产业和计算机处理技术互相关联的。图像是人们采集外部数据的重要路径之一,图像为人们的生活、工作和娱乐带来了诸多方便,其对人们的重要性显而易见。文
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