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摘要：轨道交通与其他交通工具相比，能够体现出安全高效、城市资源占有率低、客运量较大等诸多优势，但是在车辆调度、票务和客流管理等几个方面存在一定的难度，必须利用现代技术手段对其进行强化，以此提高轨道交通运营管理的水平。强力推进智慧城市轨道交通建设，不断提高城市轨道交通运营管理的信息化及智能化水平，使其能够更好地服务于交通事业的发展。通过深入分析智慧城市轨道交通运营管理信息化建设，有利于提高工作人员对这一方面的认识，促进智慧城市轨道交建设的顺利开展。本文主要针对强力推进智慧城市轨道交通建设进行探究，希望能为相关人员提供一些有效参考依据。
关键词：智慧城市;轨道交通;推进;信息化建设
1.智慧城市轨道交通的概述
就当前情况来看，我国城市轨道交通发展的水平参差不齐，这主要是受到经济和地理等因素的影响，一些经济较落后的地区在轨道交通发展上存在较大不足，而一线城市及部分二线城市已经进入地铁轻轨时代。基于这一情况，经济发达的城市对智慧轨道交通运营管理信息化建设的重视性较高，向这一方面投入的资源也越来越多，使得轨道交通运营管理的水平得以有效提升。在智慧城市轨道交通运营管理信息化建设中，必须坚持实用性的原则，尤其在一些经济不发达的城市，只有将实用性原则落实到底，才能够缓解资金压力，以有限的资源对轨道交通系统进行改造，将现有资源的利用价值发挥出来，实现信息化及智能化在轨道交通运营管理中的有效应用。同时，在智慧城市轨道交通建设中，必须坚持因地制宜的原则，考虑到各个城市的实际情况，这不仅能够制定出科学的方案，保证各项工作的有效进行，也能够降低资金投入，使城市的经济压力得以缓解[1]。
2. 强力推进智慧城市轨道交通建设的措施分析
2.1明确具体的建设目标
基于城市轨道交通企业的建设，需要明确其具体的建设目标，使得相关的建设工作开展更具针对性。城市轨道交通企业建设目标在于：全面提升企业的运营管理工作水平，优化其管理过程中资源配置，并满足信息化时代背景下的发展要求，为企业的长远发展提供支持。实践中通过对这些建设目标的明确，可保持城市轨道交通企业良好的运营管理状况，增强其管理工作落实效果，满足运营管理方面的多样化需求。当城市轨道交通信息化建设目标明确后，需要通过对其规划设计方案的制定与完善、建设工作的有效开展等，逐渐提升企业运营管理方面的建设水平，并增强企业运营管理方面的可靠性与安全性，避免对其管理效果造成不利的影响。
2.2细化建设方面的工作内容
城市轨道交通在建设过程中，需要注重其建设内容的细化，使得相关的建设工作开展能够达到预期效果，从而为其建设水平提升提供支持。
具体表现为：（1） 通过对信息技术与计算机网络的高效利用，完善城市轨道交通企业信息化建设中所需的基础设施，并通过对运营管理过程中的合理设置，确保企业在这方面的信息化建设状况良好性。（2） 在专业管理理论知识、信息技术等要素的配合作用下，在城市轨道交通企业运营管理信息化建设过程中可实现功能强大的信息化管理系统构建。在该系统的支持下，可针对运营管理工作，收集一些资料作为参考，制定出科学合理的方案。使数据信息资源共享与高效利用得到实现，信息化建设效果更加明显。（3） 应明确核心结构与内容，实现数据与其他机制的管理，综合分析数据信息处理，遵循运营管理规律，保持良好的决策管理工作效果。在此期间，基于城市轨道交通建设工作内容的细化，需要创建数据存储平台，比如利用网络通信系统与服务器等，并建立办公自动化与物流管理系统，针对数据来进行科学合理的查询，且需要更加重视财务管理与故障诊断信息化系统的构建，给企业运营管理水平的持续提升提供可靠保障。
2.3数据智能化采集
数据采集是智慧城市轨道交通运营管理中的重要环节，而数据智能化采集的功能就是利用设备完成系统外部数据的采集工作和记录工作，确保数据采集的整体效率及质量。随着城市轨道交通运营管理的不断发展，能够快速采集轨道信号，对城市轨道交通的运行状态进行监测，了解各种因素对轨道交通运行的影响，比如温度、噪声等等都会影响到城市轨道交通运行的效率，需要对这些信息数据进行准确收集。在完成数据采集之后，可以通过系统对其进行智能化处理，之后将处理好的信息数据输入到系统核心的管理程序中，方便利用这些数据对城市轨道交通建设进行优化，从而保证城市轨道交通的稳定运行[2]。
2.4数据智能化融合
在完成数据智能化采集工作之后，可以借助传感器进行数据的智能化集成分析，以便能够起到良好的数据融合效果，避免出现数据过于散乱的情况。作为数据智能化管理中的一个重要部分，数据智能化融合对往后的数据挖掘及决策工作有着极为重要的影响，所以在数据智能化融合的过程中，必须把握好决策数据、参数数据、原始数据等几个数据融合的方向，充分满足城市轨道交通运营管理的需求。通过相关参数能够将原始数据变成参数数据，通过贝叶斯决策理论、信息网络的智能识别能够从参数数据中获得决策数据，为轨道交通建设提供可靠的信息依据[3]。
2.5数据智能化挖掘
在数据智能化融合之后，可以开展数据智能化挖掘工作，主要就是将数据具有的潜在价值发掘出来，以便能够提高数据资源的利用率，为轨道交通运营管理工作提供更加丰富的参考依据。为保证数据智能化挖掘的有效性，必须对数据分析方法进行合理选择，确保数据分析的科学性，通过发挥数据的利用价值，不断完善城市轨道交通运营管理，为城市居民提供更加优质的运输服务。
2.6数据智能化决策
随着数据智能化融合、数据智能化挖掘的不断深入，形成了数据智能化决策的系统，可以对相关的信息数据进行全面采集，依据处理后的数据对车辆调度进行调整，借助指挥调度和指挥决策的功能对列车的运行过程进行智能化监控，从而做到及时发现轨道交通运行中的问题，使轨道交通运行能够处于稳定、安全的运行状态。
（1）智慧城市轨道交通运营管理信息化系统中指挥调度系统能够对所有的资源进行统一调度，其中包括了演练、评估、监控、通信、传输等多个部分，通过演练系统能够对可能发生的事件进行演练，对轨道交通运行中的问题进行应急处理。通过评估系统能够对轨道交通运行中的问题进行分析，帮助工作人员制定出合理的措施。通过监控、通信、传输等系统能够对轨道交通运行的情况进行了解，确保轨道交通运行的安全性。
（2）智慧城市轨道交通运营管理信息化系统中的决策系统由知识库、模型库、数据库、推理系统、人机接口等多个部分组成，可以将知识与规则用规范的方式显示出来。通过人机接口能够对操作者与信息化系统进行有效连接，使信息化系统中的数据得以向外输出。通过数据库能够对信息數据进行存储，而模型库能够为系统提供可靠的安全保障及技术后盾，确保系统的正常运行。
3.结语
综上所述，为适应时代发展的要求，智慧城市轨道交通建设受到高度关注，但是在这一方面存在诸多困难，必须充分考虑到当地的实际情况，制定出科学合理的专属方案，使轨道交通运输的效率得以提升。同时，需要对智慧城市轨道交通化建设中的技术性问题进行有效处理，比如数据共享中的时间过长、信息汇总能力不足等等，且需要加强人才培养，使智慧城市轨道交通运营管理信息化建设得以顺利开展。
参考文献：
[1]马旭，尹航.智慧城市轨道交通运营管理信息化建设研究[J].交通世界，2020（33）：112-113.
[2]陈奉吾.智慧城市轨道交通运营管理信息化建设[J].工程技术研究，2020，5（17）：152-153.
[3]杜鹏，张健.轨道交通运营管理信息化建设分析[J].隧道与轨道交通，2019（S2）：208-210.
关键词：智慧城市;轨道交通;推进;信息化建设
1.智慧城市轨道交通的概述
就当前情况来看，我国城市轨道交通发展的水平参差不齐，这主要是受到经济和地理等因素的影响，一些经济较落后的地区在轨道交通发展上存在较大不足，而一线城市及部分二线城市已经进入地铁轻轨时代。基于这一情况，经济发达的城市对智慧轨道交通运营管理信息化建设的重视性较高，向这一方面投入的资源也越来越多，使得轨道交通运营管理的水平得以有效提升。在智慧城市轨道交通运营管理信息化建设中，必须坚持实用性的原则，尤其在一些经济不发达的城市，只有将实用性原则落实到底，才能够缓解资金压力，以有限的资源对轨道交通系统进行改造，将现有资源的利用价值发挥出来，实现信息化及智能化在轨道交通运营管理中的有效应用。同时，在智慧城市轨道交通建设中，必须坚持因地制宜的原则，考虑到各个城市的实际情况，这不仅能够制定出科学的方案，保证各项工作的有效进行，也能够降低资金投入，使城市的经济压力得以缓解[1]。
2. 强力推进智慧城市轨道交通建设的措施分析
2.1明确具体的建设目标
基于城市轨道交通企业的建设，需要明确其具体的建设目标，使得相关的建设工作开展更具针对性。城市轨道交通企业建设目标在于：全面提升企业的运营管理工作水平，优化其管理过程中资源配置，并满足信息化时代背景下的发展要求，为企业的长远发展提供支持。实践中通过对这些建设目标的明确，可保持城市轨道交通企业良好的运营管理状况，增强其管理工作落实效果，满足运营管理方面的多样化需求。当城市轨道交通信息化建设目标明确后，需要通过对其规划设计方案的制定与完善、建设工作的有效开展等，逐渐提升企业运营管理方面的建设水平，并增强企业运营管理方面的可靠性与安全性，避免对其管理效果造成不利的影响。
2.2细化建设方面的工作内容
城市轨道交通在建设过程中，需要注重其建设内容的细化，使得相关的建设工作开展能够达到预期效果，从而为其建设水平提升提供支持。
具体表现为：（1） 通过对信息技术与计算机网络的高效利用，完善城市轨道交通企业信息化建设中所需的基础设施，并通过对运营管理过程中的合理设置，确保企业在这方面的信息化建设状况良好性。（2） 在专业管理理论知识、信息技术等要素的配合作用下，在城市轨道交通企业运营管理信息化建设过程中可实现功能强大的信息化管理系统构建。在该系统的支持下，可针对运营管理工作，收集一些资料作为参考，制定出科学合理的方案。使数据信息资源共享与高效利用得到实现，信息化建设效果更加明显。（3） 应明确核心结构与内容，实现数据与其他机制的管理，综合分析数据信息处理，遵循运营管理规律，保持良好的决策管理工作效果。在此期间，基于城市轨道交通建设工作内容的细化，需要创建数据存储平台，比如利用网络通信系统与服务器等，并建立办公自动化与物流管理系统，针对数据来进行科学合理的查询，且需要更加重视财务管理与故障诊断信息化系统的构建，给企业运营管理水平的持续提升提供可靠保障。
2.3数据智能化采集
数据采集是智慧城市轨道交通运营管理中的重要环节，而数据智能化采集的功能就是利用设备完成系统外部数据的采集工作和记录工作，确保数据采集的整体效率及质量。随着城市轨道交通运营管理的不断发展，能够快速采集轨道信号，对城市轨道交通的运行状态进行监测，了解各种因素对轨道交通运行的影响，比如温度、噪声等等都会影响到城市轨道交通运行的效率，需要对这些信息数据进行准确收集。在完成数据采集之后，可以通过系统对其进行智能化处理，之后将处理好的信息数据输入到系统核心的管理程序中，方便利用这些数据对城市轨道交通建设进行优化，从而保证城市轨道交通的稳定运行[2]。
2.4数据智能化融合
在完成数据智能化采集工作之后，可以借助传感器进行数据的智能化集成分析，以便能够起到良好的数据融合效果，避免出现数据过于散乱的情况。作为数据智能化管理中的一个重要部分，数据智能化融合对往后的数据挖掘及决策工作有着极为重要的影响，所以在数据智能化融合的过程中，必须把握好决策数据、参数数据、原始数据等几个数据融合的方向，充分满足城市轨道交通运营管理的需求。通过相关参数能够将原始数据变成参数数据，通过贝叶斯决策理论、信息网络的智能识别能够从参数数据中获得决策数据，为轨道交通建设提供可靠的信息依据[3]。
2.5数据智能化挖掘
在数据智能化融合之后，可以开展数据智能化挖掘工作，主要就是将数据具有的潜在价值发掘出来，以便能够提高数据资源的利用率，为轨道交通运营管理工作提供更加丰富的参考依据。为保证数据智能化挖掘的有效性，必须对数据分析方法进行合理选择，确保数据分析的科学性，通过发挥数据的利用价值，不断完善城市轨道交通运营管理，为城市居民提供更加优质的运输服务。
2.6数据智能化决策
随着数据智能化融合、数据智能化挖掘的不断深入，形成了数据智能化决策的系统，可以对相关的信息数据进行全面采集，依据处理后的数据对车辆调度进行调整，借助指挥调度和指挥决策的功能对列车的运行过程进行智能化监控，从而做到及时发现轨道交通运行中的问题，使轨道交通运行能够处于稳定、安全的运行状态。
（1）智慧城市轨道交通运营管理信息化系统中指挥调度系统能够对所有的资源进行统一调度，其中包括了演练、评估、监控、通信、传输等多个部分，通过演练系统能够对可能发生的事件进行演练，对轨道交通运行中的问题进行应急处理。通过评估系统能够对轨道交通运行中的问题进行分析，帮助工作人员制定出合理的措施。通过监控、通信、传输等系统能够对轨道交通运行的情况进行了解，确保轨道交通运行的安全性。
（2）智慧城市轨道交通运营管理信息化系统中的决策系统由知识库、模型库、数据库、推理系统、人机接口等多个部分组成，可以将知识与规则用规范的方式显示出来。通过人机接口能够对操作者与信息化系统进行有效连接，使信息化系统中的数据得以向外输出。通过数据库能够对信息數据进行存储，而模型库能够为系统提供可靠的安全保障及技术后盾，确保系统的正常运行。
3.结语
综上所述，为适应时代发展的要求，智慧城市轨道交通建设受到高度关注，但是在这一方面存在诸多困难，必须充分考虑到当地的实际情况，制定出科学合理的专属方案，使轨道交通运输的效率得以提升。同时，需要对智慧城市轨道交通化建设中的技术性问题进行有效处理，比如数据共享中的时间过长、信息汇总能力不足等等，且需要加强人才培养，使智慧城市轨道交通运营管理信息化建设得以顺利开展。
参考文献：
[1]马旭，尹航.智慧城市轨道交通运营管理信息化建设研究[J].交通世界，2020（33）：112-113.
[2]陈奉吾.智慧城市轨道交通运营管理信息化建设[J].工程技术研究，2020，5（17）：152-153.
[3]杜鹏，张健.轨道交通运营管理信息化建设分析[J].隧道与轨道交通，2019（S2）：208-210.