【摘 要】
：
行人检测一直是计算机视觉领域的热点和难点问题。本文提出了一种结合玻尔兹曼机RBM(Restricted Boltzmann Machine)和支持向量机SVM(Suport Vector Machines)的深度学习网络
【基金项目】
：
中国铁路总公司科技研究开发计划(2015X009-H)
论文部分内容阅读
行人检测一直是计算机视觉领域的热点和难点问题。本文提出了一种结合玻尔兹曼机RBM(Restricted Boltzmann Machine)和支持向量机SVM(Suport Vector Machines)的深度学习网络进行行人特征提取和分类,多层玻尔兹曼机无监督的训练网络参数得到行人特征并级联SVM构建特征分类器进行特征分类,在融合多种行人数据库的基础上扩充了行人数据样本,满足深度学习对于大数据量样本的要求。实验中对比了不同层数网络对于模型性能的影响以及与传统人工特征相比在复杂场景下的行人检测效果,验证了深度学习对于行人特征提取的有效性。
其他文献
<正>一、教材分析函数是数学学习的重点和难点,函数的思想贯穿整个数学学习。本节课是学生在已掌握了函数的定义、性质和简单的指数运算的基础上,进一步研究指数的定义、图像
协商合作能力是幼儿未来发展、适应社会、立足社会不可缺少的重要素质。《指南》强调要在具体情境中,指导幼儿学习交往的基本规则和技能,幼儿园需要多为幼儿设计大家齐心协力
随着国际经济贸易的往来,商务英语信函成为国际沟通的有效途径之一,而有效地撰写商务英语信函是国际商务人才必备的技能之一。作为商务英语专业的学生,撰写商务英语信函也是
随着新科技发展的突飞猛进,很多传统行业不可避免的衍生出符合新形势的发展趋势。服装行业作为"衣食住行"的基础产业,在电子技术迅猛发展的今天,不可避免的受到极大的冲击。
为提高连续语音识别中的音素识别准确率,采用深可信网络提取语音音素后验概率进行音素识别。首先利用受限玻尔兹曼机的学习原理,对深可信网络进行逐层的预训练;然后通过增加
为提高视频人脸检测的准确性,我们提出了LSTM-RBM-NMS模型下的视频人脸检测方法。该模型首先利用公开的视频人脸数据集输入长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)网
本文从湿部施胶方面对涂塑用彩色相纸原纸的边缘渗透（edgesoiling）性能进行了实验室探讨，结果表明采用AKD中性施胶方法和合适的表面施胶助剂可以使该项性能达到小于0.5mm的指标
<正>2015年7月25日至8月10日,笔者前往俄罗斯考察其历史教育情况,以下是考察所得感悟,呈现在此与同仁分享。一、实践活动形式多样俄罗斯重视历史教育,其普通教育的课程门类设
RBM是深度信念网络的重要组成单元,也是深度学习领域的基本方法之一。笔者首先介绍RBM模型的建立过程,在此基础之上详细分析RBM的三次数据传递过程。之后,引入深度信念网络模
随着科技的快速发展,人们对纸张质量的要求越来越高,同时对纸张的性能要求也同样严格。纸张多孔性、网状孔隙结构决定纸张的许多性能,如油墨的吸收性、印刷性能及过滤性能等,