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J.Weickert的各向异性扩散模型利用梯度进行扩散,而梯度的局部化性质不能反映图像的震荡性等特征。给出了两种构造扩散方向的方法——Hessian矩阵方法(利用高阶微分)和Gabor变换方法(利用频域分析),它们在对图像进行平滑处理的同时能够检测到图像的震荡等特征,从而克服了J.Weickert模型的不足。实验表明:改进后的方法在消除噪声的同时较好地保持了图像的细节特征,得到了较为满意的结果。