【摘 要】
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煤是对温度和压力等地质因素十分敏感的有机岩,各种构造-热事件控制下的物理化学条件,是促进煤岩演化的根本动力。本文对煤变质作用过程的研究现状进行了综述,着重讨论了煤岩在高煤阶石墨演化阶段的控制因素、演化过程和演化机制。煤变质作用包括煤化作用阶段和石墨化作用阶段,共同构成一个连续的有机质演化过程,总体趋势是分子结构有序化、化学成分单一化,最终演变为以碳元素为主、三维有序结构的石墨。温度和压力(应力)是
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煤是对温度和压力等地质因素十分敏感的有机岩,各种构造-热事件控制下的物理化学条件,是促进煤岩演化的根本动力。本文对煤变质作用过程的研究现状进行了综述,着重讨论了煤岩在高煤阶石墨演化阶段的控制因素、演化过程和演化机制。煤变质作用包括煤化作用阶段和石墨化作用阶段,共同构成一个连续的有机质演化过程,总体趋势是分子结构有序化、化学成分单一化,最终演变为以碳元素为主、三维有序结构的石墨。温度和压力(应力)是控制煤变质作用两大因素,在不同的演化阶段,所起的作用和演变机理都有所差异。在低、中煤阶演化阶段,温度是煤
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针对服装图像分割领域存在的服装边缘分割粗糙、分割精度差和服装深层语义特征提取不够充分等问题，本文将Coordinate Attention机制和语义特征增强模块(SFEM)嵌入到语义分割性能较好的Deeplab v3+网络，提出了一种用于服装图像分割领域的CA＿SFEM＿Deeplab v3+网络。为了加强服装图像有效特征的学习，在Deeplab v3+网络的主干网络resnet101嵌入Coor
针对传统卷积神经网络在表情特征提取阶段容易丢失大量有用信息，无法提取到高判别性表情特征，从而导致表情识别率低的问题，提出一种基于多尺度特征融合注意力机制的人脸表情识别方法：首先，采用VGGNet16来提取卷积特征，为了避免表情特征信息的丢失，将网络中不同层次卷积层的输出特征图进行多尺度特征融合，引入上下文信息的同时提取更加丰富的表情特征信息；为了能够着重关注关键表情特征，在网络中引入注意力机制，利
为科学种植绿肥，提高土壤磷素有效性，于2012—2019年轮作冬绿肥—玉米，并对土壤中无机磷形态进行分析与评价，探讨二月兰（Orychophragmus violaceus）、毛叶苕子（Vicia villosa Roth）、黑麦草（Lolium perenne L.）、冬油菜（Brassica campestris L.）等冬绿肥对土壤无机磷形态的影响；结合后茬玉米吸磷量，研究各形态无机磷的生物
随着深度学习的发展，自然场景的文本检测取得了进步，但多方向和弯曲中文文本检测效果仍不理想。因此，本文针对多方向和弯曲中文文本的检测问题，提出一种融合注意力机制的多尺度文本检测方法。为了平衡模型准确性和降低计算复杂度，采用轻量级Resnet18为主干网络。针对特征金字塔(FPN)提取的特征分布不确定性的问题，嵌入平衡注意力机制(BAM)提取有效文本特征并抑制低效特征通道，进而提升检测方法的鲁棒性。针
为了克服传统彩色边缘检测算法中边缘检测准确性和噪声稳健性之间的矛盾，提出了一种利用自适应各向异性高斯方向导数(ANDD)的彩色边缘检测算法。算法首先利用图像的彩色微分自相关矩阵构建一种反映边缘类型的度量准则，以此来自适应地确定每个像素处ANDD滤波器的形状，以准确检测不同类型的边缘特征；然后使用构造的ANDD滤波器平滑图像获得三个通道上的ANDD特征；最后利用奇异值分解(SVD)获得最优融合权值并
在自然界中，光的供应并不是恒定的。植物在光能过饱和条件下，吸收超过光合作用中可利用的能量会产生活性氧成分，导致光氧化损伤和光抑制现象。非光化学猝灭(non-photochemical quenching， NPQ)是植物PSII (Photosystem II)中过剩光能耗散的关键方式。研究表明，PsbS蛋白是植物光系统II蛋白复合体的组成蛋白成分之一，是非光化学猝灭(NPQ)主要成分qE激活的关
印度板块与亚洲板块的碰撞使喜马拉雅—青藏高原隆升，地壳增厚和生长扩展。探测青藏高原深部结构，揭露两个大陆如何碰撞，碰撞如何使大陆变形的过程，是全球关切的科学奥秘。深地震反射剖面探测是打开这个科学奥秘的最有效途径之一。二十多年来，运用这项高技术探测到青藏高原巨厚地壳的精细结构，攻克了难以得到下地壳和Moho的技术瓶颈，揭露了陆陆碰撞过程。本文在探测研究成果基础上，从青藏高原南北-东西对比，再到高原腹
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背景噪声地震学是近些年地震学研究的热点领域，其理论基础是背景噪声的互相关（C~(1)）与台站间经验格林函数的等价关系。进一步的研究发现，从噪声互相关尾波的互相关（C~(3)）中也可以提取经验格林函数。本文系统地综述了目前国内外在背景噪声C~(3)方面的研究进展。首先介绍了C~(3)计算方法的研究进展和对互相关波形对称性改善的特性。之后重点评述了C~(3)方法在地下结构成像和介质时变监测方面的进展：