【摘 要】
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对五花肉的检测常使用化学检测或人工检测方法,但这两种常用方法都需要花费较大的成本和检测时间,且误差较大。为了提高识别准确度,降低检测成本,实现自动化检测。本文以猪肉腹部的五花肉为研究对象,使用最大类间方差自适应阈值法对图像R基色图层进行背景分离,并对图像进行中值滤波处理,从而获取图像的五花肉区域。针对五花肉图像中肥肉与瘦肉对比度不强的特点,采用有限对比度自适应直方图函数来增强肥瘦肉之间的对比度,再
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对五花肉的检测常使用化学检测或人工检测方法,但这两种常用方法都需要花费较大的成本和检测时间,且误差较大。为了提高识别准确度,降低检测成本,实现自动化检测。本文以猪肉腹部的五花肉为研究对象,使用最大类间方差自适应阈值法对图像R基色图层进行背景分离,并对图像进行中值滤波处理,从而获取图像的五花肉区域。针对五花肉图像中肥肉与瘦肉对比度不强的特点,采用有限对比度自适应直方图函数来增强肥瘦肉之间的对比度,再使用最大类间方差自适应阈值法分割五花肉图像的肥肉与瘦肉区域。通过实际图像样本的实验结果表明,本文方法比传
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评估HadISST1和NSIDC 1850 onward两套海冰数据在巴伦支海和喀拉海的数据质量。近年来发展出覆盖卫星观测前后较长时间的海冰数据。这些数据在卫星观测前彼此之间有怎样的不同,是否一个数据要比另一个数据更可信,是很重要但还不清楚的问题。本文评估了两套海冰数据:一套是Hadley中心的,一套是NSIDC的。考虑到巴伦支海和喀拉海的冬季海冰对气候的重要影响故对其进行评估。用线性回归的方法通
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金相图像是金属材料微观形貌的体现,对金相图像进行分析是研究金属材料的重要手段。针对金相图像噪声强、晶界弱、光照不均匀等特点,结合数字图像处理方法,提出了一种金相图像二值降噪方法。首先,采用一种预处理综合方案对图像进行均衡处理。然后采取自适应阈值的方法得到金相二值图像,但仍存在较多噪声。对此,提出一种基于多尺度模板的降噪方法,该方法能有效去除大部分噪声。结果表明,该方法能够得到较好的图像预处理结果和
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